Usefulness of Aortic Valve Calcification in Patients With Low-Flow Aortic Stenosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Aortic valve calcification (AVC) has been shown to be a powerful assessment of aortic stenosis (AS) severity and a predictor of adverse outcomes. However, its accuracy in patients with low-flow AS has not yet been proven. The objective of the study was to assess the predictive value of AVC in patients with classical low-flow (CLF, that is, low-flow reduced left ventricular ejection fraction) or paradoxical low-flow (PLF, that is, low-flow preserved left ventricular ejection fraction) AS. METHODS: We prospectively included 641 patients, 319 (49.8%) with CLF-AS and 322 (50.2%) with PLF-AS, who underwent Doppler echocardiography and multidetector computed tomography. AVC ratio (AVCratio) was calculated as AVC divided by the sex-specific AVC threshold for AS severity; AVC score ≥2000 Agatston units in male patients and ≥1200 Agatston units in female patients. The primary end point of the study was all-cause mortality regardless of treatment. RESULTS: Sex-specific AVC thresholds identified AS severity correctly in 137 (87%) of the patients. During a median follow-up of 4.9 (4.3–5.9) years, there were 265 deaths. After comprehensive adjustment, AVCratio was associated with all-cause mortality in patients with CLF-AS (adjusted hazard ratio, 1.25 [95% CI, 1.01–1.56]; P =0.046) and PLF-AS (adjusted hazard ratio, 1.51 [95% CI, 1.14–2.00]; P =0.004). There was an interaction ( P =0.001) between AVC and AS flow patterns (ie, CLF versus PLF) with regard to the prediction of mortality. The best AVCratio threshold to predict mortality was different in patients with CLF-AS (AVCratio ≥0.7) and PLF-AS (AVCratio ≥1). After a comprehensive analysis, AVCratio as a dichotomic variable was associated with all-cause mortality in all groups ( P ≤0.001). The addition of AVCratio to the models improved all models’ predictive value (all net reclassification index >18%; all P ≤0.05). CONCLUSIONS: In patients with CLF-AS or PLF-AS, AVC is a major predictor of mortality. Thus, AVC should be used in low-flow patients to assess AS severity and stratify risk. Importantly, in patients with reduced left ventricular ejection fraction, a nonsevere AS (ie, AVC 70% of severe) could be associated with reduced survival.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».