Are there sufficient jobs for older workers in a local market?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
While previous studies have focused on the supply side of employment transitions for older workers, there is a lack of understanding of the demand side of the labor market. Given that almost half of older workers experience multiple employment transitions prior to retirement, this study aims to investigate job availability in a local market for older workers and identify the required skills for available jobs. This study used online job posting data in a southern community in the U.S. which was collected from three job posting sources during the fourth quarter of 2021. Qualitative data, with a total of 5,160 job postings, were merged with the O*NET database. Descriptive analyses were performed to account for job availabilities and required skills. Additionally, 2021 American Community Survey data derived from IPUMS USA were used to investigate the local community’s older workforce. Job opportunities emerged in a wide range of occupations, with higher concentrations in three occupational groups. Occupations with high proportions of older workers aged 65 or older required relatively fewer work requirements such as education, work experience, and skills. The study also identified generally applicable job requirements, except for technology skills, across occupational groups divided into two tracks by the level of job requirements. This study identified a poor fit between the local job market and older workers, which highlights the need for pre- and post-response to the aftermath of economic downturns and continuous technology skill development.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle