The Influence of Information Systems on Supply Chain Resilience During Disruptive Events
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the influence of information systems on supply chain resilience during disruptive events. As global supply chains become increasingly complex and vulnerable to unforeseen disruptions, organizations are turning to information systems to enhance their resilience and ability to adapt in crisis situations. The research investigates the role of various information technologies, such as real-time tracking, predictive analytics, cloud-based collaboration tools, and emerging technologies like blockchain, IoT, and AI, in building resilient supply chains. By utilizing a qualitative approach, this study gathers insights from a sample of 38 professionals across diverse industries who shared their experiences in managing supply chains during disruptions. The findings reveal that information systems significantly improve supply chain visibility, enabling organizations to anticipate disruptions, respond more efficiently, and maintain operational continuity. Additionally, the integration of information systems enhances collaboration and communication among supply chain partners, fostering trust and facilitating joint problem-solving. Furthermore, the study highlights the importance of agility, flexibility, and data-driven decision-making in navigating disruptions. Despite these advantages, the research also identifies challenges related to system integration, cybersecurity risks, and resistance to change, which can hinder the effective implementation of information systems. The study concludes that while information systems are critical to enhancing resilience, their success depends on strategic planning, a culture of innovation, and context-specific solutions. The findings contribute to the growing body of knowledge on supply chain resilience and offer practical insights for organizations looking to strengthen their supply chain operations in the face of increasing uncertainty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».