How Marine Megabenthos Fauna Responds to River Discharge and Artificial Flood in Large River Estuary
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Estuaries are ecologically sensitive areas influenced by river regulation. Knowledge of how marine megabenthos responds to river regulation and artificial flooding events remains limited. The study aims to provide a comprehensive understanding of the impacts of river regulation on marine megabenthic fauna. The oceanographic investigations were conducted at the Yellow River Estuary and its adjacent area during three distinct periods of river discharge, that is, spring low‐flow (IA), summer low‐flow (IB), and artificial flood (IC) periods. Samples of megabenthos and 14 mainly environmental parameters were investigated during different periods. The comprehensive indices of biodiversity (C‐diversity), phylogeny (C‐phyl), and stability (C‐stability) were synthesized from 24 basic indices to characterize the overall traits of megabenthos faunas. All 210 species were collected during three periods, belonging to 16 classes and 51 orders. The typical estuarine communities were mainly distributed in the key area within 30 km of the estuary during the low‐flow periods. The estuarine community presented with low biodiversity (C‐diversity = 0.15) but high stability (C‐stability = 0.64) during the IA period, followed by an increase in biodiversity during the IB period (C‐diversity = 0.35, C‐phyl = 0.69). The community underwent dramatic changes during the IC period, which bifurcated into distinct northern and southern groups. The northern community maintained high biodiversity and homeostasis (C‐stability = 0.60), whereas the southern stability decreased sharply (0.11). On the whole, the artificial flood reshaped the geographical distribution of megabenthic fauna in the estuarine area within 20 days, mainly as a result of the dramatic changes in seawater salinity and nutrient structure caused by flow pulse. An eco‐friendly discharge management of the Yellow River is needed to mitigate the impact.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».