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Enregistrement W4406186764 · doi:10.1002/ajp.23722

History of Health at Cayo Santiago—An Investigation of Environmental and Genetic Influences on the Skeletal Remains of the Introduced Rhesus Macaque (<i>Macaca mulatta</i>) Colony

2025· article· en· W4406186764 sur OpenAlexfundno aff
George Francis, Qian Wang

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Primatology · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePrimate Behavior and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYork UniversityDivision of Behavioral and Cognitive SciencesLeakey FoundationNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésMacaqueRhesus macaquePrimateContext (archaeology)DemographyPopulationDiseaseBiologyEtiologySurvivorship curveNatural historyEcologyPhysiologyZoologyGerontologyMedicineImmunologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Cayo Santiago rhesus macaque colony is a renowned primate population that has experienced significant natural and anthropogenic ecological variation in their 85-year history. Demographic and familial information is also tracked and collated for the majority of monkeys. Thus, the health history of rhesus macaques at Cayo Santiago should reflect the impacts of both environmental and genetic factors. In this study, we utilized a sample of skeletal remains comprised of 2787 individuals (1571 females, 1091 males), born between 1938 and 2017 from the derived skeletal collection of the primate colony to assess variation in survivorship, pathology, bone mineral density (BMD), and dental eruption status, in the context of hurricane impacts, nutritional fluctuations, and matriline genealogy. Results demonstrated that rhesus macaques at Cayo Santiago exhibit a range of skeletal pathologies that encompass biomedical and archaeological significance, multiple etiologies, severities, locations, and types, in addition to a secular trend of declining BMD that is hypothesized to reflect decreasing physical activity levels under increasing population densities. Specifically, hurricane impacts were found to increase the rate of systemic disease, decrease BMD in young adults, and delay eruption of the primary dentition. Certain matrilines exhibited heightened levels of systemic disease at early ages while others exhibited greater rates of congenital disease. Early-life adversity, through the experience of major hurricanes, may enhance inflammatory pathways, heightening the risk of disease and accelerating the aging process leading to reduced BMD. Such impacts may underly greater levels of observed infection post-hurricane through intensification of pathogen transmission and disease rates brought on by hurricane-adaptive social strategies that favor closer proximity. Familial susceptibility to disease indicates heritable host genetic factors are likely influencing disease patterning in the population. A cluster of congenital diseases may most convincingly illustrate this, or alternatively reflects low levels of genetic diversity in the population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,953

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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