Higher Brain Grey Matter Density in Mild to Moderate Chronic Low Back Pain Patients
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Chronic low back pain (CLBP) is the leading cause of disability worldwide. Structural abnormalities in the lumbar region rarely account for the pain symptoms observed. In contrast, the brain plays a central role in chronic pain, with several studies suggesting that chronic pain may result from the persistence of pain memories and/or the inability to extinguish these memories following an initial inciting injury. Previous research has reported a reduction in grey matter density (GMD) in CLBP patients, as measured by magnetic resonance imaging (MRI). Notably, lower GMD has been observed in patients with moderate to severe CLBP who are undergoing prescribed pharmacological treatments. However, it remains unclear whether these differences in GMD could be associated with a less severe condition. This study aimed to investigate whether GMD is altered in a cohort with mild to moderate CLBP symptoms, and who have not been prescribed pharmacological treatments. To achieve this, we acquired T1-weighted MRI scans from 25 healthy controls (HC) and 27 untreated individuals with mild to moderate CLBP. Scans were taken at baseline, 2 months, and 4 months after baseline. GMD analysis was carried out using the FMRIB Software. Our results consistently showed higher GMD in the CLBP group compared to HC. These findings suggest that the observed alterations in GMD may be related to the condition itself, and can occur even in patients with milder symptoms and better physical function, without the influence of opioids, anticonvulsants, or antidepressants. Given that our participants differ from those typically studied in the literature, our results imply that they may be in a distinct brain state relative to the condition. Further research is needed to elucidate the underlying biological mechanisms and confirm whether these brain alterations are indeed a characteristic feature of CLBP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».