Effects of functional diversity on ecosystem services in cocoa agroforestry systems in Costa Rica
Notice bibliographique
Résumé
Cocoa agroforestry systems (AFS) provide multiple ecosystem services, which are influenced by features of the shade tree community. By strategically selecting and managing shade trees based on their functional traits, cocoa farmers can affect functional diversity of AFS and potentially enhance the benefits they deliver. In this research, we applied functional trait ecology to better understand the effect of functional diversity of cocoa AFS on three ecosystem services: carbon storage, soil fertility, and provisioning of cocoa and other products. To achieve this, we characterized 30 AFS across a gradient of ecological complexity and established relationships between functional diversityw indices and ecosystem services using ANOVA and multiple regression models. As a result, two contrasting ecological dynamics were observed: low-complexity AFS, dominated by resource-conservative traits (higher leaf dry matter content, higher stem specific density, and low leaf nitrogen concentration), were associated with lower carbon stocks and soil fertility, while high-complexity AFS, characterized by resource-acquisitive traits (low leaf dry matter content, low stem specific density, and high leaf nitrogen concentration), delivered greater ecosystem services. Through the multiple regression analysis, we found that AFS dominated by species with greater maximum potential height, greater leaf nitrogen concentration, lower leaf dry matter content, lower leaf mass per area, and lower leaf nitrogen-phosphorus ratio were associated with higher carbon storage (R 2 = 0.84), soil fertility (R 2 = 0.7 for soil nitrogen), and multiple ecosystem services (R 2 = 0.78). Additionally, cocoa yields were negatively correlated with shade cover and the dominance of large-leaf shade trees, revealing a potential trade-off between maximizing yields and enhancing ecosystem services. Nevertheless, the models indicated that a win-win scenario can be achieved when shade trees are productive, generating additional benefits. Finally, our study highlights critical relationships between shade tree traits and delivery of key ecosystem services for farm sustainability and farmer livelihoods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».