Notice bibliographique
Résumé
This article presents an innovative method for researching quotidian photography, particularly Real Photo Postcards (RPPC), by combining performance studies and archival sciences with oral narrative. The Nuanced Archival Triangulation (NAT) method culminates evidence from public records, newspapers, and local and non-traditional archival repositories with living family stories, resulting in a more nuanced approach to understanding people featured in visual archives. The NAT method extends and adapts Hulme’s methodology for researching textual archives of queer defendants in the United Kingdom in the early 20th century while also including Pennavaria’s genealogical methods that involve the family in historical research. The NAT methodology is comprised of four steps. Step one begins with examining traditional genealogical records of the person studied from the RPPC via Ancestry.com. Next, newspaper archives are accessed to uncover information about the individual’s social life to contextualize the biographical information found in step one. Then, guerilla research is used to locate non-traditional, undigitized evidence related to the studied person. And finally, that person’s family is contacted to solicit personal artifacts and family stories that illuminate the person’s lived story to share agency with the living relatives of the primary RPPC subject. This paper employs the NAT method in a case study centering on an RPPC of Dale Smith and Alvin Ruddick, two Navy sailors who served in WWII. By locating relevant biographical evidence, speculation about the subjects' sexual identities is investigated in the RPPC. This paper concludes by discussing how the NAT methodology can amplify marginalized communities' visual archives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,066 | 0,112 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,009 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».