Age-Structured SILV Epidemic Model on HPV and Cellular Dynamics with Implicit Impact of Vaccination
Notice bibliographique
Résumé
The implicit impact of vaccination on susceptible cells (epithelial layer) is studied on the basis of stability analysis of age-structured epidemic model of susceptible cells, infected cells and cells of lesion tissue (dysplasia and cancer), human papillomavirus (HPV). The efficacy of the vaccine indirectly influences the coefficients of the system, thereby determining the types of dynamical regime of the HPV and cellular population. The model possesses unique disease-free (DFE) and unique endemic equilibria (EE) (Theorem 1). The asymptotically stable DFE is associated with the resilience of epithelial layer of vaccinated organism to HPV infection while the asymptotically stable EE is associated with the resilience of the lesion tissue of epithelial layer to treatment. The analysis of the model reveals independent factors affecting the stability/instability of DFE and EE (Theorems 2, 3): (i) cell death rate and proliferation rate, (ii) HPV infection rate, budding number of HPV virions, apoptosis rate of infected cells and HPV death rate (parameters of the implicit influence of vaccine efficacy), and (iii) DFE value of epithelial tissue size (environmental capacity of HPV depending on the initial size of the epithelial layer). Thus, HPV vaccine efficacy should be sufficiently high to guarantee the asymptotic stability of DFE with the epithelial tissue of large possible size, which can be taken into account when studying the efficacy of new vaccines in control groups in clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».