Creativity research in medicine and nursing: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Creativity fuels societal progress and innovation, particularly in the field of medicine. The scientific study of creativity in medicine is critical to understanding how creativity contributes to medical practice, processes, and outcomes. An appraisal of the current scientific literature on the topic, and its gaps, will expand our understanding of how creativity and medicine interact, and guide future research. OBJECTIVES: We aimed to assess the quantity, trends, distribution, and methodological features of the peer-reviewed on creativity in medicine. METHODS: We searched the MEDLINE, EMBASE, and PsycINFO databases for peer-reviewed primary research publications on creativity in medicine. Screening, full-text review, and data extraction were performed independently and in duplicate by pairs of reviewers, with discrepancies resolved by a third reviewer. We performed descriptive analyses, graphically displaying the data using charts and maps where appropriate. RESULTS: Eighty-one studies were eligible for review, enrolling a total of 18,221 physicians, nurses and midwifes across all studies. Most research on creativity in medicine was published in the last decade, predominately in the field of nursing (75%). Researchers from Taiwan (22%) and the United States (21%) produced the most eligible publications, and the majority research was cross-sectional in nature (54%). There was substantial variability in the definitions of creativity adopted, and most studies failed to specify a definition of creativity. Forty-five different measurement tools were used to assess creativity, the most popular being divergent thinking tests such as the Torrance Test of Creative Thinking (24%) and Guilford Creativity Tests (16%). CONCLUSIONS: Peer-reviewed scientific research on creativity in medicine, mostly conducted in the nursing profession, is sparse and performed on variable methodological grounds. Further scientific research on the topic, as well as the development of medicine-specific definitions and measurement tools, is required to uncover the utility of creativity in the medical domain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».