Effect of music therapy on behavioral and physiological neonatal outcomes: A systematic review and dose-response meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous studies have documented the effectiveness of music therapy in improving adverse neonatal outcomes in premature infants. However, this review aims to address the question of how long listening to music can enhance these neonatal outcomes. METHODS: To conduct this dose-response meta-analysis, we searched the PubMed, Scopus, Web of Science, and Cochrane Library databases. The inclusion criteria comprised randomized clinical trials that investigated the effects of music therapy on improving adverse neonatal outcomes. Preterm infants were defined as those born between 27 and 37 weeks of gestation, as fetuses are known to respond to auditory stimuli starting at the 27th week of pregnancy. The initial search was performed on January 28, 2024, and there were no restrictions on the time frame for the search. Ultimately, we employed a two-stage random effects model using the "drmeta" package in Stata software to perform this dose-response meta-analysis. RESULTS: In total, 30 articles (1855 participants) were identified for inclusion in our meta-analysis. According to pooled analysis with each minute increase in music therapy, the means of respiratory rate, pain score, SBP, DBP, behavioral score, and body temperature decrease by 35.3 beats per minutes, 15.3 VAS, 30.7 mmHg, 8.9 mmHg, 2.7, and 0.27°C. On the other hand, with each minute increase in listening to the music, the mean of O2 saturation, heart rate and sleep duration increase 1.7%, 89.2 beats per minutes and 5.081 minutes per day, respectively. CONCLUSION: Music therapy improves the neonatal outcomes of O2 saturation, heart rate, respiratory rate, sleep duration, body temperature and systolic and diastolic blood pressures. Therefore, the existence of a dose-response relationship can indicate a causal relationship between music therapy and the improvement of neonatal outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,048 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».