Open-source, three-dimensionally printed manifolds for exposure studies using human airway epithelial cells
Notice bibliographique
Résumé
Rationale: exposure systems provide precise and reproducible dosage but require significant investment. Exposure science may benefit from a more accessible customisable open-source exposure system. We present three-dimensionally (3D) printed manifolds for applying a range of exposures uniformly across standard, commercially available 6- and 24-well plates with ALI culture inserts. Methods: simulations and deposition of nebulised fluorescein isothiocyanate (FITC)-labelled dextran. Chamber and manifolds were manufactured using 3D stereolithography printing. Cannabis concentrate vapour was generated from three different vaporisers and applied to well plates using the manifold system. Calu-3 cells and primary HAECs were cultured on Transwell inserts for exposure studies. Results: The manifolds produced less variation in simulations and physical deposition of FITC-dextran aerosol across well plates compared to the chamber system. Distinct doses of cannabis concentrate vapour were delivered to well plates with minimal variation among wells. Whole tobacco smoke exposure using the manifold system induced functional changes in Calu-3 barrier function, cytokine production (interleukin (IL)-6 and IL-8) and cell membrane potential. Cannabis smoke led to reduced primary HAEC barrier function in a dose- and strain-dependent manner. Conclusions: Our data demonstrate the feasibility and the validity of our open-source 3D printed manifolds for use in studying multiple exposures and position our designs as an accessible option in parallel with commercially available systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».