The Role of Psychological Well-Being and Self-Compassion in Mitigating Quarter Life Crisis Among College Students: Implications for Guidance and Counseling
Notice bibliographique
Résumé
This study explores the relationship between psychological well-being, self-compassion, and the experience of quarter life crisis (QLC) among students in the Department of Guidance and Counselling at the State University of Malang (classes of 2020 to 2023). QLC is a period of anxiety and uncertainty commonly faced by individuals transitioning into early adulthood, marked by fear of the future and indecision. The research aims to determine how psychological well-being and self-compassion can reduce the effects of QLC in university students. Using a correlational design, the study sampled 86 students, selected through proportionate stratified random sampling. The Psychological Well-Being Scale, Self-Compassion Scale, and Quarter Life Crisis Scale were used for data collection. Analysis showed that both psychological well-being and self-compassion had a significant negative impact on QLC. Higher levels of psychological well-being and self-compassion were linked to lower QLC levels, with psychological well-being contributing 53.8% and self-compassion contributing 49.1%. Together, these variables explained 59.8% of the variation in QLC. The findings highlight the need to promote psychological well-being and self-compassion in education to help students cope with QLC. Guidance and counselling programmes can focus on these areas to support students' emotional resilience, self-acceptance, and decision-making. This research adds to the understanding of protective factors against QLC, suggesting further exploration of additional variables and different student populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».