A Delphi study on health literacy competencies for health professionals
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Health professionals play a key role in promoting health literacy, as they continue to be one of the main points of contact and most trusted source of information for healthcare users on questions and concerns regarding health and disease. To adequately support individuals in dealing with health information and services and to strengthen health literacy, health professionals need a corresponding set of knowledge, skills, and attitudes, hence they need a wide range of health literacy competencies. Despite their crucial role in guiding and supporting patients and their relatives in terms of health-related information and services, in-depth studies on health literacy competencies of health professionals are still scarce. Thus, the aim of this study was to identify and prioritize health literacy competencies of health professionals in German-speaking countries. METHODS: A modified, two-round Delphi study was conducted with 24 experts in the field of health literacy or a relevant field from Switzerland, Austria, and Germany. The experts were asked to evaluate and rate different competencies of health professionals regarding health literacy. RESULTS: As a result, 14 core competencies have been identified by the experts, including five items referring to the category "knowledge", seven items to the category "skills" and two items referring to the category "attitude". The identified competences indicate that health literate health professionals understand health literacy's importance, employ clear communication techniques, and actively engage patients to ensure comprehension. Furthermore, health literate health professionals recognize cultural barriers, use plain language, and maintain that effective communication is crucial for quality healthcare. Among the 14 core competencies, communication practices were reported to be of particular importance for practice-oriented, professional health literacy skills of health professionals. CONCLUSIONS: The identified set of health literacy competencies provides an essential groundwork for future assessments of competencies concerning professional health literacy among health professionals, their integration into curricula, and further development of tailor-made trainings and education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».