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Enregistrement W4406195046 · doi:10.1186/s12961-024-01282-9

Investigating the trustworthiness of research evidence used to inform public health policy: a qualitative interview study on the use of predatory journal citations in policy documents

2025· article· en· W4406195046 sur OpenAlexafffund
Marc A. Albert, Manoj M. Lalu, Agnes Grudniewicz

Notice bibliographique

RevueHealth Research Policy and Systems · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiquescientometrics and bibliometrics research
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaTelfer School of Management, University of OttawaUniversity of Ottawa
Mots-clésHealth services researchPublic healthTrustworthinessHealth administrationHealth policyQualitative researchPeer reviewHealth economicsPublic health policySocial policyPublic policyMedicinePolitical sciencePsychologyNursingSociologySocial psychologySocial scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Evidence-based policymaking has increased policymakers' capacity to make scientifically informed health policy decisions. However, reaping the benefits of this approach requires avoiding untrustworthy research - potential sources of which are predatory journals. In this study, we sought to understand how research cited in policy documents is sourced and evaluated, and identify factors that may be contributing to the citation of predatory journals or other less trustworthy evidence. To this end, we conducted semi-structured interviews with individuals who have prepared public health policy documents. These interviews were thematically analysed, and five key overarching themes were generated regarding the process of deciding how to develop policy documents (e.g. which individuals to involve) and how this may impact which information is included; obstacles such as limited evidence that may hinder policy document development; and concerns around transparency throughout the development process. Our findings highlight that in many cases, information cited in policy documents is sourced and evaluated with variable rigour. This may contribute to the citation of untrustworthy research in policy documents. Certain steps can be taken to help minimize any potential negative impact of relying on such sources (e.g. improving transparency), but a better understanding of policymakers' perspectives regarding how taking these steps would impact their decision-making process may be required to ensure successful implementation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaMétarechercheBibliométrieIntégrité de la recherche
Domaine: Évaluation · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Qualitatiflow
gptIntégrité de la recherche
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Qualitatiflow
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,452
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,607
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie, Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesMétarecherche, Bibliométrie
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,382
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4520,607
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,1130,313
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,979
Tête enseignante GPT0,789
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

MétarechercheBibliométrieIntégrité de la recherche

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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