Investigating the trustworthiness of research evidence used to inform public health policy: a qualitative interview study on the use of predatory journal citations in policy documents
Notice bibliographique
Résumé
Evidence-based policymaking has increased policymakers' capacity to make scientifically informed health policy decisions. However, reaping the benefits of this approach requires avoiding untrustworthy research - potential sources of which are predatory journals. In this study, we sought to understand how research cited in policy documents is sourced and evaluated, and identify factors that may be contributing to the citation of predatory journals or other less trustworthy evidence. To this end, we conducted semi-structured interviews with individuals who have prepared public health policy documents. These interviews were thematically analysed, and five key overarching themes were generated regarding the process of deciding how to develop policy documents (e.g. which individuals to involve) and how this may impact which information is included; obstacles such as limited evidence that may hinder policy document development; and concerns around transparency throughout the development process. Our findings highlight that in many cases, information cited in policy documents is sourced and evaluated with variable rigour. This may contribute to the citation of untrustworthy research in policy documents. Certain steps can be taken to help minimize any potential negative impact of relying on such sources (e.g. improving transparency), but a better understanding of policymakers' perspectives regarding how taking these steps would impact their decision-making process may be required to ensure successful implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | MétarechercheBibliométrieIntégrité de la recherche Domaine: Évaluation · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Qualitatif | low |
| gpt | Intégrité de la recherche Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Qualitatif | low |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,452 | 0,607 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,113 | 0,313 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».