Is Specific Consent for Educational Sensitive Exams on Anesthetized Patients Necessary? Arguments for and Against From Canadian Medical Students
Notice bibliographique
Résumé
• Most Canadian medical students support consent for educational sensitive exams under anesthesia. • A minority of students do not support consent for educational sensitive exams under anesthesia. • Reasons for ensuring specific consent include patient rights, autonomy, respect, and integrity. • Some students worried that consent requirements could lead to missed educational opportunities. • Confusion exists regarding the moral basis of consent for sensitive exams under anesthesia. Discussions related to the importance of seeking specific consent for sensitive (e.g., pelvic, rectal) exams performed on anesthetized patients by medical students have been growing. The perspectives of Canadian medical students on this topic have never been sought. An anonymous questionnaire related to experiences and beliefs regarding consent and sensitive exams under anesthesia (EUAs) within medical training was distributed to medical students across Canada. Of 17 medical schools in Canada, 6 confirmed distribution, 8 schools expressed an intention to distribute but did not confirm whether distribution had occurred, and 3 did not share the questionnaire. 134 respondents answered at least 1 question. Canadian medical students who had begun clerkship or previous students enrolled within the last 5 years were eligible. Our data indicates that, of Canadian medical students surveyed, the majority (72%) believe that specific consent for educational sensitive EUAs is a moral requirement, while 20% are unsure, and 8% do not share this belief. Respondents offered a variety of reasons why specific consent is necessary, including patient rights, autonomy, respect, and integrity, as well as concerns related to nonconsensual exams being abusive or constituting assault. Some respondents noted that consent is already implied, is unnecessary because of clinical benefit, or requiring it could lead to missed educational opportunities, especially for male and/or racialized medical students. These results indicate that while most respondents support specific consent for educational EUAs, confusion regarding the purpose of these exams and the moral basis of specific consent exists in training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,048 | 0,146 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,029 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,021 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».