Meeting the demand: A pilot study to optimize service delivery for early Alzheimer’s disease using brief neuropsychological assessment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The increasing population of older adults and growing number of disease‐modifying therapies for Alzheimer’s disease (AD) highlight the need for timely differential diagnosis of neurodegenerative disorders despite high referral volumes. This study aimed to develop and pilot a brief neuropsychological battery to evaluate cognitive functioning in adults with suspected AD and improve service delivery by reducing the time between referral and diagnosis. Methods Patients were referred to the “early AD pathway” by their neurologist or geriatrician after an initial evaluation in an outpatient multidisciplinary dementia clinic. Eligible patients scored 18‐25/30 on a brief cognitive screening measure (Montreal Cognitive Assessment [MoCA]), had an amnestic clinical presentation, and were thought to have mild cognitive impairment (MCI) or mild dementia. The “early AD pathway” involved chart review, a brief clinical interview, and an abbreviated clinical test battery based on the NACC Uniform Data Set (UDS) Version 3 neuropsychological battery. Patients were provided feedback shortly after the assessment, and referring providers followed up with patients to discuss additional neurodiagnostic workup and/or possible treatments. Nine patients referred for the “early AD pathway” pilot were compared to general memory/cognitive referrals seen by the neuropsychology clinic during fall 2023 (n = 95). Retrospective data collection included demographic characteristics and relevant clinical information, including the time between referral and evaluation, MoCA total score, and post‐evaluation diagnosis. Non‐parametric analyses were used to compare the “early AD pathway” patients to those undergoing traditional clinic procedures. Results Preliminary results indicated significantly reduced wait times compared to traditional neuropsychological referrals (Mdiff = 155.17 days, p<.001) and successful identification of individuals with MCI or mild dementia. Moreover, 8/9 participants had an amnestic cognitive profile, suggesting high sensitivity for identifying a likely neurodegenerative process (i.e., suspected AD) in this pathway. Importantly, this pilot sample was small and racially homogenous, indicating the need for broader recruitment going forward. Conclusions This pilot study demonstrated preliminary evidence for how to optimize neuropsychological service delivery to guide patients efficiently through an early AD identification process in a multidisciplinary clinic. This will be increasingly important as service demands and the number of pharmacological treatments increase over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».