Understanding Patient and Physiotherapist Requirements for a Personalized Automated Smartphone Telemonitored App for Posttotal Knee Arthroplasty Rehabilitation: Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Total knee arthroplasty (TKA) is a cost-effective surgical intervention for painful knee osteoarthritis in older adults, but postsurgery rehabilitation access is limited. Telerehabilitation offers a solution, but existing models require significant therapist involvement and a costly setup. A personalized smartphone-based automated program could be a cost-effective alternative. Objective: This study aimed to understand the requirements of both patients and physiotherapists in developing an automated telemonitored rehabilitation smartphone app for individuals undergoing TKA. To ensure uptake and long-term sustainability, this study adopted a person-based approach. Methods: A multistakeholder qualitative study of user needs was conducted. Physiotherapists and patients who underwent TKA were recruited via purposive sampling. Individual in-depth, hour-long interviews were conducted via Zoom by an experienced, trained female interviewer with a Master of Arts in Sociology. Data were audio-recorded and transcribed by the same interviewer. Two reviewers (ESC and SSK) independently analyzed the data using thematic analysis, with data triangulation achieved through cross-checking of data sources by 3 reviewers (ESC, SSK, and AES). Interviews were conducted to data saturation. Results: Six patients and 4 physiotherapists participated. For the patient interface, patients emphasized ease of use and specified features like a search function and multilingual options. For the physiotherapist interface, physiotherapists stated ease of accessing patient data and outcome measures for effective monitoring as important. Both patients and physiotherapists highlighted the need for timely, condition-specific information, supplemented by visual aids to support exercises, pain management, and recovery goals. They also stressed the significance of progress tracking, feedback, and the ability to access health care professionals for reassurance. Motivational features, including reminders, prompts, and exercise logs, were recommended to improve adherence. Both groups similarly identified the need for initial training to ensure confident use of the app. Conclusions: This study provided insights into the requirements of potential end users of a smartphone app for automated telemonitored rehabilitation following TKA. This is useful for steering the development of a user-centric smartphone app.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».