Topography and Predictitve Value of Enlarged Perivascular Spaces in Patients with Cognitive Impairment beyond Aneurysmal Subarachnoid Hemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background To explore the correlation between the topography of EPVS and cognitive impairment after aSAH. Method Patients clinically diagnosed as aSAH by DSA and CT; Head magnetic resonance imaging was performed between 1 week and 1 month after onset, combined with clinical and neuroimaging variables to assess the incidence of hydrocephalus and delayed cerebral ischemia after aneurystic subarachnoid hemorrhage. Follow‐up was performed at 3 months, and the patients' prognosis and cognitive function were evaluated by mRS and the Montreal Cognitive Assesement (MoCA), respectively. The clinical characteristics of aSAH patients with EPVS <10 and EPVSV10 in basal ganglia and centrum semioval were compared, and a binary Logistic regression model was used to study the severity of EPVS and its correlation with DCI, subacute hydrocephalus, poor prognosis and cognitive impairment. Result BG‐EPVS predominance pattern (BG‐EPVS > CSO‐EPVS) was more common in the aSAH group (53.8%) than in other primary SAH patients without aneurysm(15.8%). A total of 159 patients completed 3‐month MoCA assessment, of which 63 (39.6%) were diagnosed with cognitive impairment (MoCA<22). EPVS >10 (no matter CSO or BG) was associated with unfavorable functional outcomes at 3 months. BG‐EPVS >10 linked to subacute hydrocephalus and DCI, but not with cognitive impairment after adjusting for established predictors. In contrast, CSO‐EPVS>10 predicted worse cognitive function after adjustment for established variables. Conclusion CSO‐EPVS is associated with cognitive impair beyond aSAH, but not with subacute hydrocephalus and DCI, suggesting distinct lymphatic drainage and mechanism after an attack of aSAH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».