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Enregistrement W4406197026 · doi:10.1002/alz.094616

Metabolic syndrome and risk of incident dementia in EPIC‐Norfolk: the role of age and exposure duration

2024· article· en· W4406197026 sur OpenAlexaff
Danial Qureshi, Robert Luben, Shabina Hayat, Robert Talarico, Naomi E. Allen, Elżbieta Kuźma, Thomas J. Littlejohns

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHealth, Environment, Cognitive Aging
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaEPICDuration (music)MedicineMetabolic syndromePediatricsDemographyGerontologyInternal medicineObesityDiseaseArtLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Metabolic syndrome (MetS) might be a modifiable risk factor for dementia. However, the impact of mid‐life versus late‐life MetS and the duration living with MetS on dementia risk remains underexplored. This study investigated whether the association between MetS and risk of dementia differs across mid‐life versus late‐life, and to explore how duration of MetS influences this risk. Method We conducted a prospective study using data from the European Prospective Investigation into Cancer—Norfolk (EPIC‐Norfolk). In full cohort analyses, we studied 20,150 dementia‐free adults aged ≥50 years who attended baseline assessments. Group‐based trajectory analysis was performed on 12,756 participants who attended ≥2 health assessments over 20 years. MetS was defined as the presence of ≥3 of the following: elevated waist‐circumference, triglycerides, blood‐pressure, HbA1c, or reduced HDL‐cholesterol. Incident all‐cause dementia was ascertained using hospital inpatient, death, and mental healthcare records. Result The mean (standard deviation [SD]) age of participants was 62.6 (7.5) years, and 54% were female. Over 25 years of follow‐up (mean 18.8 [SD 6.3]), 2,653 participants developed dementia. In the overall cohort (all ages: 50‐79 years), MetS was associated with an increased risk of dementia (Hazard‐Ratio [HR], 1.11, 95% Confidence‐Interval [CI]: 1.01‐1.21). Age‐specific analyses revealed that this risk only remained in those with late mid‐life MetS (age 60‐69: HR, 1.21, 95%CI: 1.05‐1.39) but not in early mid‐life (age 50‐59: HR, 1.12, 95%CI: 0.87‐1.43) or late‐life (age 70‐79: HR, 0.96, 95%CI: 0.81‐1.14). An increasing number of MetS components was also associated with heightened dementia risk, specifically in late mid‐life ( P trend = 0.004). Those with a prolonged duration of MetS had a 26% increased risk of developing dementia (HR 1.26, 95%CI: 1.13‐1.40) when compared to those with consistently low MetS. No association was found for increasing MetS (HR, 1.01, 95%CI: 0.88‐1.17). Conclusion Late mid‐life MetS was associated with a significantly increased risk of developing dementia. A prolonged duration of living with MetS also elevated dementia risk. These findings provide insights regarding critical periods of dementia risk in the context of MetS, and highlight the importance of not only considering the presence/absence of MetS, but also exposure duration when devising dementia prevention strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil0,499

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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