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Enregistrement W4406197587 · doi:10.1093/ejo/cjae077

Changes in upper airway airflow after rapid maxillary expansion considering normal craniofacial development as a factor: a retrospective study using computer fluid dynamics

2024· article· en· W4406197587 sur OpenAlexaff
Antonino Lo Giudice, Alessandro Polizzi, Manuel O. Lagravère, Carlos Flores‐Mir, Gaetano Isola, Vincenzo Ronsivalle, Rosalia Leonardi

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Orthodontics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCleft Lip and Palate Research
Établissements canadiensUniversity of AlbertaSurgical Specialties (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAirflowAirwayMedicineCraniofacialVentilation (architecture)Nasal cavityAnatomyAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND/OBJECTIVES: Evidence suggests nasal airflow resistance reduces after rapid maxillary expansion (RME). However, the medium-term effects of RME on upper airway (UA) airflow characteristics when normal craniofacial development is considered are still unclear. This retrospective cohort study used computer fluid dynamics (CFD) to evaluate the medium-term changes in the UA airflow (pressure and velocity) after RME in two distinct age-based cohorts. MATERIALS/METHODS: The study included 48 subjects who underwent RME divided into two cohorts: a 6-9-year-old group (EEG group: early expansion group - 25 subjects) and an 11-14-year-old group (LEG group: late expansion group - 23 subjects). The nasal cavity and pharyngeal anatomy were segmented from Cone-beam computed tomography reconstructions taken before RME (T0) and 12 after RME (T1). The two UA airflow variables (pressure and velocity) were simulated using CFD. The maxillary expansion (PW) amount, two cross-sectional area measurements (CS1 = anterior cross-section and CS2 = posterior cross-section), and four UAs' subregions (NC = nasal cavity, PAtotal = pharyngeal airway, NP = nasopharynx, VP = velopharynx, and OP = Oropharynx) were also considered. All data were statistically analyzed. RESULTS: At the baseline, the airflow pressure, velocity, and noted obstructions were significantly higher in the EEG compared to LEG. At T1, there was a significant improvement in the median airway parameters in both groups, which was remarkably greater in the EEG. A significant negative correlation was found between pressure/velocity and both CS2 and NP. According to the CFD plots, the airflow pressure and velocity changes could be attributed to the reduction of the adenotonsillar tissues' sizes, which were remarkably more marked in the EEG. LIMITATIONS: The results of this study cannot be generalized since they referred to a retrospective orthodontic sample without obstructive adenotonsillar hypertrophy. CONCLUSIONS/IMPLICATIONS: Twelve months after RME, normal craniofacial developmental changes and spontaneous adenotonsillar tissues volume regression could represent the most significant factors influencing UA airflow changes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,756

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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