Evaluating the radiosensitivity of the oral microbiome to predict radiation-induced mucositis in head and neck cancer patients: A prospective trial
Notice bibliographique
Résumé
Background Predicting the occurrence and/or severity of oral mucositis (OM) before commencing radiotherapy (RT) remains very difficult. The aim of this prospective trial was to investigate whether the ex-vivo radiation sensitivity of oral keratinocytes from head and neck (H&N) cancer patients correlates with severe OM. Methods Oral microbiopsies of healthy gingival mucosa were collected from 63H&N cancer patients undergoing (chemo)RT, of which 58 samples were useable. Keratinocytes from these microbiopsies underwent ex-vivo proliferation, irradiation, and subsequently the cell spreading assay. Tubes with the cell suspension were placed within the irradiation chamber of a 137 Cs Gammacell 40 Exactor (Best Theratronics, Canada) and exposed to 0, 2, 4, 6, or 8 Gy at a dose rate of 0.63 Gy min −1 . Cell suspension was then immediately pipetted into custom-made polydimethylsiloxane (PDMS) rings. The effect of demographic and clinical parameters on the cell spreading assay were also analyzed. Systematic clinical recording of OM was conducted twice a week by a specially trained examiner. Results Most patients had node-positive disease and cancer of the oropharynx or oral cavity. The vast majority of patients received adjuvant RT and concurrent chemotherapy. Overall, 34 (58.6 %) participants developed grade 3 OM after a median dose of 32 Gy. No patient experienced a grade ≥ 4 event. There was a correlation between the cell spreading assay area and grade 3 OM (p < 0.05), equivalent to approximately 0.5 Gy dose. Demographic and clinical parameters had no significant impact on the cell spreading assay (p > 0.05 for all). Conclusions It is necessary to establish reliable predictors of severe OM before treatment in H&N cancer to allow early management of treatment-related sequelae. This prospective trial illustrates that the intrinsic ex-vivo radiosensitivity of oral keratinocytes could be correlated with RT-induced OM in patients with H&N cancer. This novel predictor requires validation in larger prospective cohorts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».