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Enregistrement W4406199119 · doi:10.1016/j.cis.2025.103398

Nano-fibrous biopolymers as building blocks for gel networks: Interactions, characterization, and applications

2025· review· en· W4406199119 sur OpenAlexafffund
Xiaohui Mao, Yujie Liu, Chenyu Qiao, Yongxiang Sun, Ziqian Zhao, Jifang Liu, Hongbo Zeng

Notice bibliographique

RevueAdvances in Colloid and Interface Science · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupramolecular Self-Assembly in Materials
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésCharacterization (materials science)Nano-NanotechnologyMaterials scienceBiopolymerPolymer scienceChemistryPolymerComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biopolymers derived from natural resources are highly abundant, biodegradable, and biocompatible, making them promising candidates to replace non-renewable fossil fuels and mitigate environmental and health impacts. Nano-fibrous biopolymers possessing advantages of biopolymers entangle with each other through inter-/intra-molecular interactions, serving as ideal building blocks for gel construction. These biopolymer nanofibers often synergize with other nano-building blocks to enhance gels with desirable functions and eco-friendliness across various applications in biomedical, environmental, and energy sectors. The inter-/intra-molecular interactions directly affect the assembly of nano-building blocks, which determines the structure of gels, and the integrity of connected nano-building blocks, influencing the mechanical properties and the performance of gels in specific applications. This review focuses on four biopolymer nanofibers (cellulose, chitin, silk, collagen), commonly used in gel preparations, as representatives for polysaccharides and polypeptides. The covalent and non-covalent interactions between biopolymers and other materials have been categorized and discussed in relation to the resulting gel network structures and properties. Nanomechanical characterization techniques, such as surface forces apparatus (SFA) and atomic force microscopy (AFM), have been employed to precisely quantify the intermolecular interactions between biopolymers and other building blocks. The applications of these gels are classified and correlated to the functions of their building blocks. The inter-/intra-molecular interactions act as "sewing threads", connecting all nano-building blocks to establish suitable network structures and functions. This review aims to provide a comprehensive understanding of the interactions involved in gel preparation and the design principles needed to achieve targeted functional gels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,949
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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