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Enregistrement W4406199557 · doi:10.1183/13993003.02087-2024

A comparison of respiratory event-related electroencephalographic activity in obstructive sleep apnoea alone<i>versus</i>co-morbid insomnia and sleep apnoea

2025· letter· en· W4406199557 sur OpenAlexafffund
Ali Abdul Ghafoor, AJ Hirsch Allen, Andrew E. Beaudin, Frédéric Sériès, Amrit Singh, Patrick J. Hanly, Ali Azarbarzin, Najib Ayas, Mohammadreza Hajipour

Notice bibliographique

RevueEuropean Respiratory Journal · 2025
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensUniversité LavalUniversity of CalgaryHotchkiss Brain InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMitacsCanadian Lung Association
Mots-clésMedicineInsomniaApneaSleep (system call)Obstructive sleep apneaSleep apneaAnesthesiaRespiratory systemCardiologyInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Extract Obstructive Sleep Apnea (OSA) and insomnia are common sleep disorders. OSA is characterized by repetitive collapse of the upper airway during sleep, leading to electroencephalogram (EEG) disruptions [1, 2]. Insomnia is characterized by difficulty falling asleep, staying asleep, or waking up frequently and is commonly associated with a state of hyperarousal, reflected by a significant increase in EEG power during sleep and wakefulness (e.g., beta frequency band) [3]. OSA and insomnia occur together frequently; a systematic review found that 38% of OSA patients across 37 studies met insomnia criteria [4, 5].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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