Impacts of transient exposure of human T cells to low oxygen, temperature, pH and nutrient levels relevant to bioprocessing for cell therapy applications
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: T-cell therapy advances have stimulated the development of bioprocesses to address the specialized needs of cell therapy manufacturing. During concentrated cell washing, the cells are frequently exposed to transiently reduced oxygen, temperature, pH, and nutrient levels. Longer durations of these conditions can be caused by process deviations or, if they are not harmful, be used to ease the scheduling of process stages during experiments as well as manufacturing. METHODS: To avoid unpredictable impacts on T-cell quality during bioprocessing, we measured the influences of such environmental exposures generated by settling 250 million activated human T cells per mL, for up to 6 h at temperatures from 4 to 37°C. RESULTS: The measured glucose concentration decreased to as low as 0.5 mM and the pH to 6, while lactate increased up to 55 mM. The concentrated cell conditions at 37°C resulted in by far the greatest losses in viable cell numbers with, on average, only 58% and 41% of the cells recovered after 3 and 6 h, respectively. Likewise, their subsequent cell expansion cultures were substantially reduced even after only 3 h of exposure, and with decreased percentages of central memory T cells and increased percentages of effector memory and effector T cells. Although under similar environmental conditions at room temperatures, the negative impacts of high cell concentrations were greatly diminished for up to 3 h. At 4°C the transient conditions were less extreme, and the cells well maintained for 6 h. CONCLUSIONS: Overall, when developing processes and devices for T-cell therapy manufacturing that involve concentrated cells, the results of this study indicate that more practically feasible room temperatures can be used for up to 3 h to obtain high viable cell recoveries whereas lower temperatures such as 4°C should be used if there is a need for more prolonged concentrated T-cell conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».