Moderators of cognitive and behaviour therapies for prevention and treatment of anxiety disorders in children and adolescents: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have indicated wide variation in the effectiveness of cognitive and behaviour therapies (CBTs) for preventing and treating anxiety disorders in children and adolescents, indicating the presence of moderators influencing outcomes. This meta-analysis investigated whether sample characteristics (child age, child baseline anxiety levels, parental baseline anxiety levels) and intervention characteristics (intervention duration, facilitator contact time, facilitator background, delivery formats, parental involvement) moderate the effectiveness of CBTs for universal prevention, targeted prevention, and treatment of anxiety disorders in children and adolescents. We identified 86 eligible randomized controlled trials (RCTs) assessing the effectiveness of 98 CBTs versus non-active controls. Effect sizes were the post-intervention standardized mean difference of children's broad anxiety symptoms between CBT and non-active controls. Moderation analyses were conducted separately on child- and parent-reported outcomes using meta-regression and subgroup analyses. We found some evidence for (1) a moderating role of child age, facilitator background, and parental involvement on the effectiveness of CBTs for universal prevention; (2) a moderating role of child age and intervention duration on the effectiveness of CBTs for targeted prevention; (3) a moderating role of child age, facilitator contact time, and delivery formats on the effectiveness of CBTs for treatment. There was no evidence for a moderating role of child baseline anxiety levels on the effectiveness of CBTs for universal/targeted prevention or treatment. The moderating role of parental baseline anxiety levels and its potential interaction with parental involvement was not tested given the limited available data. Although these findings provide insights into the question of what works for whom, they should be interpreted cautiously given the limited available data, wide variation in outcomes, potential confounders, and discrepancies between child- and parent-reported outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,047 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».