The use and impact of virtual reality programs supported by aromatherapy for older adults: A scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
Both virtual reality and aromatherapy have shown promising impacts on the health and well-being of older adults. Aromatherapy has been reported to enhance immersive experiences during virtual reality programs. However, studies on the combined use and impact of virtual reality and aromatherapy for older adults have not been systematically reviewed. Therefore, this scoping review will identify existing types of virtual reality programs supported by various forms of aromatherapy and their outcome measures and results on the well-being of older adults. This review will be conducted in accordance with the Joanna Briggs Institute methodology or scoping reviews and will be reported in line with the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses extension for Scoping Reviews. The search strategy will encompass both published and unpublished papers. The databases to be searched are CINAHL, MEDLINE, Embase, Scopus, Web of Science, ACM digital library, IEEE Xplore digital library, Compendex, ProQuest, and Google Scholar. Two independent reviewers will perform title and abstract screening, full-text screening, and data extraction. Data analysis and synthesis will be discussed by the whole research team, mapped in the literature table and accompanied by a narrative summary. Scoping review data will be collected from publicly available articles; research ethics approval is not required. The findings will be disseminated through a peer-reviewed publication and conference presentations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,075 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,016 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,068 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».