The generalizability of proposed reference values of plasma neurofilament light chain level in Thai healthy population
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Aging is an established confounding factor influencing the plasma levels of neurofilament light chain (NfL). While age‐specific cutoff values for NfL in healthy Caucasian populations have been documented, the potential variations in ethnically and socioeconomically underrepresented populations remain underexplored. This study aims to evaluate the acceptability of proposed NfL cutoff values in the healthy Thai population. Method The study included 233 healthy participants aged 18 years and above, drawn from the Comprehensive Geriatric Clinic at King Chulalongkorn Memorial Hospital, the Cognitive Aging Cohort, and controlled participants from various studies in Bangkok, Thailand. Plasma NfL levels were quantified using the single molecule array (Simoa®) NF‐light™ Advance kit. Utilizing reference threshold from previous studies (Simrén et al., 2022 and Bornhorst et al., 2022), the proportion of participants with NfL levels exceeding the proposed cutoff values were compared with the expected values. Age‐specific cutoffs were also determined using a methodology similar to previous studies. Result Among the participants (72.5% females, median age 65 (IQR: 56.0‐69.0), median Montreal Cognitive Assessment 27 (IQR: 25.0‐28.0), median Mini‐Mental State Examination 29.0 (IQR: 28.0‐30.0) and median education level 16.0 years (IQR: 16.0‐18.0)), plasma NfL levels exceeded the 95th percentile reference from Simrén et al. in 12% (95% CI: 8.1‐16.9%) and Bornhorst et al. in 9% (95% CI: 5.7‐13.4%). These proportions, along with their confidence intervals, surpassed the expected values of 5%. Quantile regression was employed to provisionally visualize the age‐specific NfL threshold among the Thai population (Figure 1). Conclusion Preliminary findings suggest that age‐specific cutoff values established from healthy Caucasian populations may not be universally applicable in Thailand. Factors such as ethnicity and social determinants of health may introduce confounding factors to the blood levels or pose negative effects on brain ageing. Given the increasing significance of NfL as a biomarker for various neurological diseases, there is a critical need to establish reference values for plasma NfL in diverse settings, particularly in lower‐income countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».