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Enregistrement W4406200839 · doi:10.1002/alz.093070

Longitudinal change of cerebral amyloid and tau and its association with plasma biomarkers in preclinical Alzheimer's disease

2024· article· en· W4406200839 sur OpenAlexaff
Alfonso Fajardo, Yara Yakoub, Jordana Remz, Jean‐Paul Soucy, Nicholas J. Ashton, Henrik Zetterberg, Kaj Blennow, John C.S. Breitner, Judes Poirier, Sylvia Villeneuve

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensAlzheimer Society of CanadaMcGill Genome CentreMontreal Neurological Institute and HospitalDouglas CollegeMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiseaseAmyloid (mycology)Association (psychology)NeuroscienceAlzheimer's diseaseMedicineAmyloid βPsychologyPathologyPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background For medical purposes, amyloid‐beta (Aβ) and tau biomarkers are typically dichotomized into positive (+) and negative (‐) status to define individuals with Alzheimer’s disease (AD) pathology. Nevertheless, such AD proteinopathies start accumulating years before reaching clinically‐defined abnormality thresholds. We examined longitudinal change in PET Aβ and tau in cognitively unimpaired (CU) individuals; then we explored their baseline plasma levels and demographic characteristics. Finally, we assessed the association between plasma/demographics and annual rate of change (aRC) of AD pathology. Method We included 110 CU participants from the PREVENT‐AD cohort who underwent longitudinal Aβ and tau PET scans (mean time between scans = 4.33 years, 0.44 SD). We created four accumulator groups: 1) a non‐accumulators group, 2) an Aβ‐only group which included individuals classified as Aβ+ at baseline (SUVr threshold of 1.25, 18 CL) plus those with an Aβ aRC > 2.19 CL, 3) a tau‐only group which included individuals classified as tau+ at baseline (2 SDs above the mean of young participants, SUVr=1.23) plus those with a temporal meta‐ROI aRC > 0.022 (a GMM‐derived cut‐point), and 4) an Aβ & tau accumulator group. We then compared demographic characteristics and baseline plasma biomarker levels of Aβ42/40, GFAP, NfL, pTau181 and pTau217 across the four groups. Finally, we fitted linear regression models to predict Aβ/tau aRC as continuous variables from demographics or baseline plasma, including age and sex as covariates. Results Aβ accumulator groups included a higher proportion of APOE4 carriers (Table 1). Compared to non‐accumulators or tau‐only accumulators, Aβ‐only accumulators and Aβ & tau accumulators showed higher baseline plasma levels of NfL and GFAP. When aRC was treated as a continuous value, APOE4 status and age were positively associated with higher rate of Aβ accumulation. Finally, higher baseline GFAP levels were associated with faster accumulation of both Aβ and tau in the brain Conclusions APOE4 status, increased age and plasma GFAP levels were closely related to faster Aβ aRC. Higher plasma GFAP levels were further associated with faster tau aRC. Therefore, GFAP might be an indicator of AD pathophysiological processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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