Association of pulsatility of lenticulostriate arteries with cognitive decline in elderly adults: a 7T dual‐VENC PC‐MRI study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Cerebral small vessel disease (cSVD) is a major cause of vascular dementia. Mounting evidence suggests that cSVD pathology is closely linked to vascular dysfunction of lenticulostriate arteries (LSAs). Arterial pulsatility, quantified by pulsatility index (PI), has been used as an indicator of vascular dysfunction. With the advent of ultra‐high field 7T, the velocity and pulsatility of LSAs can be reliably measured. Directly assessing pulsatility of LSAs may offer valuable insight into pathophysiology of cSVD and cognitive impairment. This study aims to investigate relationship between LSA pulsatility and cognitive performance within an aged cohort. Method Twenty‐five elderly participants (13 female: 71 ± 9.2 years) were enrolled in the study with written informed consent. Cognitive assessments were conducted including 19 participants undergoing the Mini‐Mental State Exam (MMSE) and 23 taking Montreal Cognitive Assessment (MoCA). High‐resolution phase‐contrast MRI (PC‐MRI) with dual‐VENC (Venc=20cm/s and 40cm/s) was performed on a Siemens 7T MRI scanner to image velocities of LSAs. PI was calculated by the difference between the peak systolic flow velocity and minimum diastolic flow velocity divided by the mean velocity throughout a cardiac cycle. Pearson correlation was used to evaluate the associations between LSA PI and age, education level, and cognitive measurements. A linear mixed‐effects model was used to test the association between LSA PI and cognitive measurements while correcting for the effects of age, gender, and education. Result Flow velocity curves and PI values of LSAs were successfully extracted and calculated from all 25 participants. Figure 1 shows an example of LSA imaging using PC‐MRI and the acquired velocity curve of LSAs. LSA PI significantly increased with age and lower education levels (p=0.002, 0.03, respectively) (Figure 2). Increased PI was strongly associated with lower MMSE scores with and without corrections for age, gender, and educational level (p=0.048, 0.028) (Figure 3). A similar trend was observed between PI and MOCA scores, although there was no significance (p=0.31). Conclusion This study has demonstrated that LSA pulsatility assessed by 7T high‐resolution PC‐MRI is strongly associated with aging, education, and cognitive performance. These findings suggest the dysfunction of LSA could contribute to the cSVD pathology and result in cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».