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Enregistrement W4406200915 · doi:10.1002/alz.093252

Association of pulsatility of lenticulostriate arteries with cognitive decline in elderly adults: a 7T dual‐VENC PC‐MRI study

2024· article· en· W4406200915 sur OpenAlexaboutno aff
Jianing Tang, Tianrui Zhao, Elizabeth Joe, Helena C. Chui, Lirong Yan

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDementiaCardiologyMontreal Cognitive AssessmentCognitionCognitive declineInternal medicineDiseasePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Cerebral small vessel disease (cSVD) is a major cause of vascular dementia. Mounting evidence suggests that cSVD pathology is closely linked to vascular dysfunction of lenticulostriate arteries (LSAs). Arterial pulsatility, quantified by pulsatility index (PI), has been used as an indicator of vascular dysfunction. With the advent of ultra‐high field 7T, the velocity and pulsatility of LSAs can be reliably measured. Directly assessing pulsatility of LSAs may offer valuable insight into pathophysiology of cSVD and cognitive impairment. This study aims to investigate relationship between LSA pulsatility and cognitive performance within an aged cohort. Method Twenty‐five elderly participants (13 female: 71 ± 9.2 years) were enrolled in the study with written informed consent. Cognitive assessments were conducted including 19 participants undergoing the Mini‐Mental State Exam (MMSE) and 23 taking Montreal Cognitive Assessment (MoCA). High‐resolution phase‐contrast MRI (PC‐MRI) with dual‐VENC (Venc=20cm/s and 40cm/s) was performed on a Siemens 7T MRI scanner to image velocities of LSAs. PI was calculated by the difference between the peak systolic flow velocity and minimum diastolic flow velocity divided by the mean velocity throughout a cardiac cycle. Pearson correlation was used to evaluate the associations between LSA PI and age, education level, and cognitive measurements. A linear mixed‐effects model was used to test the association between LSA PI and cognitive measurements while correcting for the effects of age, gender, and education. Result Flow velocity curves and PI values of LSAs were successfully extracted and calculated from all 25 participants. Figure 1 shows an example of LSA imaging using PC‐MRI and the acquired velocity curve of LSAs. LSA PI significantly increased with age and lower education levels (p=0.002, 0.03, respectively) (Figure 2). Increased PI was strongly associated with lower MMSE scores with and without corrections for age, gender, and educational level (p=0.048, 0.028) (Figure 3). A similar trend was observed between PI and MOCA scores, although there was no significance (p=0.31). Conclusion This study has demonstrated that LSA pulsatility assessed by 7T high‐resolution PC‐MRI is strongly associated with aging, education, and cognitive performance. These findings suggest the dysfunction of LSA could contribute to the cSVD pathology and result in cognitive impairment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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