Plasma phosphorylated tau 217 in relation to Alzheimer’s prevalence and cognition in Thailand
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Biomarkers for Alzheimer's disease (AD) in blood samples has the potential to facilitate early diagnosis and improve the accuracy of AD diagnosis. Plasma phosphorylated tau (p‐tau) is a key biomarker for AD; however, its utility for estimating the prevalence of AD and screening for cognitive impairment is still limited. Method The study recruited 71 participants over the age of 40. Plasma p‐tau 217 levels and neuropsychological data were measured. AD prevalence was estimated using a pre‐defined cut‐off derived from an independent cohort with biomarker‐defined AD status according to the current framework (Jack et. al., 2018). The correlation between plasma p‐tau 217 levels and neuropsychological data were also evaluated. Result The median age of participants was 62 years and overall clinical dementia rating of 0. The median Montreal cognitive assessment (MoCA) and Mini‐Mental State Examination (MMSE) score was 26 and 29 consecutively. Plasma p‐tau 217 levels showed a negative correlation with both neurocognitive tests (MoCA, Rho = ‐0.082, P = 0.5; MMSE, Rho = ‐0.26, P = 0.027). The estimated prevalence of AD was 16.9% (95% CI 9.9‐27.3) when using plasma p‐tau 217 as a biomarker, which was lower than the prevalence estimated using amyloid abnormalities of 30.1% (Jansen et. al., 2022). Conclusion The results of this study suggest the possibility of plasma p‐tau 217 for estimating AD prevalence and cognition. It may represent those at risk of clinical onset. However, further studies are needed to investigate its utility in risk stratification, and cognitive performance assessment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».