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Enregistrement W4406200962 · doi:10.1002/alz.093248

Lower brain‐derived neurotrophic factor levels and hippocampal subfield volumes are associated with high diabetes risk in later life

2024· article· en· W4406200962 sur OpenAlexaff
Jennifer Hanna Al‐Shaikh, Olivia R. Ghosh‐Swaby, Ali R. Khan, Jane S Thornton, Timothy J. Bussey, Lisa M. Saksida, Teresa Liu‐Ambrose, Lindsay S. Nagamatsu

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueApelin-related biomedical research
Établissements canadiensVancouver Coastal Health Research InstituteVancouver Coastal HealthRobarts Clinical TrialsUniversity of British ColumbiaFowler Kennedy Sport Medicine ClinicWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrain-derived neurotrophic factorHippocampal formationRisk factorDiabetes mellitusNeurotrophic factorsMedicineNeuroscienceInternal medicineEndocrinologyPsychologyReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Older adults with type 2 diabetes (T2D) are more likely to develop Alzheimer’s disease (AD) due to impaired brain metabolism. Although the underlying mechanisms of this relationship are largely unknown, lower levels of brain‐derived neurotrophic factor (BDNF) –which promotes hippocampal neurogenesis in adulthood– and atrophy of the hippocampus are evident in patients with T2D and dementia, possibly linking the two conditions. The hippocampus is comprised of multiple subfields, each with their respective functions, cellular composition, and age‐related sensitivity. In particular, the dentate gyrus, known for its key role in memory processing, is one of the only regions in the brain capable of producing new neurons through BDNF. At the onset of dementia, the rapid loss of hippocampal tissue results in functional disconnection with other areas of the brain involved in cognition, making hippocampal atrophy a biomarker for cognitive decline. Understanding region‐specific hippocampal atrophy during the early stages of diabetes may provide insight into the link between T2D and brain atrophy that is characteristic of AD. Therefore, our study investigates the relationship between BDNF levels and hippocampal subfield volumes in older adults at risk for T2D. Method Sixty older adults (aged 60‐80 years, mean = 68.64, 72.34% female) at risk for diabetes completed demographic and medical history questionnaires. Diabetes risk was assessed using HbA1c, BMI, and a diabetes questionnaire. BDNF serum levels were analyzed from blood samples using an enzyme‐linked immunoassay test (ELISA). Anatomical T1 and T2 weighted brain images were collected via 3T MRI and analyzed using HippUnfold – a novel segmentation tool that accounts for individual variability in the folding patterns of hippocampal subregions. Result Preliminary results show that higher diabetes risk was associated with lower BDNF levels and reduced hippocampal subfield volumes. In addition, BDNF serum levels were predictive of hippocampal subfield volumes, specifically in the dentate gyrus. Conclusion Findings demonstrate a relationship between diabetes risk factors, BDNF, and hippocampal subfield volumes (i.e., dentate gyrus) in regions where neurogenesis continues throughout adulthood. As life expectancy and diabetes incidence increases, our study urges the development and application of interventions aimed at preventing the progression of diabetes‐related neurodegeneration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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