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Enregistrement W4406200976 · doi:10.1002/alz.086509

Diagnostic and analytical performance of plasma pTau181 and 217 in a clinical laboratory

2024· article· en· W4406200976 sur OpenAlexaff
Anna Mammel, Ging‐Yuek Robin Hsiung, Mary Joy Encarnacion, Donald Biehl, Hans Frykman

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueStatistical Methods in Clinical Trials
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineClinical PracticeInternal medicineBiomarkerPathologyOncologyGastroenterologyNuclear medicineChemistryPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Blood‐based biomarkers will be essential for providing clinicians an accessible and cost‐effective Alzheimer’s disease (AD) screening tool. Elevated levels of two phosphorylated tau biomarkers (pTau181 & pTau217) correlated with amyloid and tau‐PET consistent with AD diagnosis. We evaluated the analytical and clinical performance of each biomarkers using two different high‐sensitivity methodologies (CLEIA and Simoa®) in a single laboratory to compare the performance of pTau181 and 217 in a clinical (CLIA‐certified) laboratory. Method Plasma pTau217 levels were measure using either the ALZpath pTau217 assay on the Quanterix HD‐X Simoa® platform or LUMIPULSE plasma pTau 217 on the Lumipulse G1200 platform. Plasma pTau181 levels were measured on the Simoa® platform using ADx Neurosciences antibodies. Analytical performance including sensitivity, linearity, precision, accuracy, cross‐reactivity, interference, and sample stability was determined at Neurocode’s CLIA laboratory using CLIA guidelines. Clinical testing was performed using a collection of amyloid PET confirmed samples (N = 260). And neuropathology confirmed samples collected from the University of British Columbia (UBC) at the time of initial diagnosis (N = 119). Result pTau217 (AUC – 0.92 to 0.93) had enhanced clinical performance compared to pTau181 across platforms (AUC 0.81) and sample cohorts for diagnosing AD. pTau217 assays had a greater dynamic range (i.e. lower limit quantification) compared to pTau181, resulting in more substantial separation between lower‐limits and clinical decision points. pTau217 has a higher fold difference between PET positive and negative subjects regardless of methodology compared to pTau181. Sample stability was comparable across platforms and methodology. Between lot precision of pTau217 (≤ 13% CV) was improved compared to pTau181 (≤ 20% CV) on the Simoa platform. Conclusion In conclusion, the superior clinical and analytical performance of pTau217 advocates for its use in clinical practice over pTau181. Plasma pTau217 is a robust screening tool that can be used by clinician for accurate and reliable Alzheimer's disease diagnosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,464
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,322
Tête enseignante GPT0,514
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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