VCAM is associated with impairment in individuals with amyloid and tau pathology
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Alzheimer's disease (AD) has been known for more than a century, but its complex pathophysiology remains unclear. Previous studies have been suggesting a potential role of neuroinflammation and cerebral vascular changes in AD progression. Part of the immune response relies on the role of Vascular Cell Adhesion Molecule (VCAM) in cell transit through the endothelium. However, there is little information about the impact of VCAM in AD‐related impairment. Here, we investigated the association of plasma VCAM levels with biological and clinical AD markers. Method We assessed 357 individuals from the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative cohort with plasma VCAM and medical data available. Statistical analyses were performed using R Studio. Association with diagnosis was evaluated by a linear regression between VCAM and clinical diagnosis, with adjustments for age, sex, APOEε4 status and years of education. Regressions analysis was also used to assess the association of VCAM with Clinical Dementia Rating Scale ‐ Sum of Boxes (CDR‐SB), adjusting for age, sex, APOEε4 status and years of education, as well as cerebrospinal fluid Aβ42 and p‐Tau181. Result The group of individuals with dementia had higher blood VCAM levels (p=0.005) than both CN and MCI (p=0.003) groups, but there was no statistical significance between CN and MCI (Figure 1). VCAM showed a positive association (p = 0.018, Figure 2) with greater impairment as measured by CDR‐SB when adjustments for Aβ42 and p‐Tau181 were included. Conclusion Our results suggest differential effects of vascular factors in biological and clinical AD. Further studies are needed to assess whether these relations include causality and whether targeting VCAM can lead to improvements in neuroinflammatory or vascular‐related changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».