Plasma p‐tau217 outperforms [<sup>18</sup>F]FDG‐PET in identifying biological Alzheimer’s disease in atypical and early‐onset dementia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Biomarkers promise to significantly improve the differential diagnosis of Alzheimer’s disease (AD). Plasma biomarkers, such as phosphorylated tau (p‐tau), have shown potential in diagnosing AD with high accuracy. Unlike the widely‐used [18 F]FDG‐PET diagnostic biomarker in clinical practice, plasma p‐tau is specific to AD and can provide an affordable and scalable diagnostic tool. Method We conducted a retrospective analysis of individuals with atypical dementia, and/or early‐onset dementia cases, who were assessed at a specialized memory clinic. All participants underwent measurements of CSF Aβ42, p‐tau181, and total tau levels, as well as brain [18F]FDG‐PET scans and plasma p‐tau217 measurement. The [18F]FDG‐PET data was visually examined by two nuclear medicine experts to determine whether they were compatible with AD. CSF biomarker results were categorized as either AD biomarker positive or negative. Contingency analysis was performed to assess the relationships between PET scan interpretation and fluid biomarkers (plasma p‐tau217 and CSF p‐tau181 and Aβ42). CSF biomarker and amyloid‐PET were treated as the reference standard. Result 81 subjects with atypical dementia had CSF AD biomarker evaluation, [18F]FDG‐PET rating, and plasma p‐tau217 assessment. Both [18F]FDG‐PET and plasma p‐tau217 had high levels of agreement with reference standard AD biomarkers ([18F]FDG‐PET: 71%; plasma p‐tau217: 81%). Although both biomarkers had similar specificity for AD ([18F]FDG‐PET:70%, plasma p‐tau217:70%), plasma p‐tau217 had higher sensitivity for abnormal AD (97%). Overall accuracy was also higher for plasma p‐tau217 (AUC=84%, 95%CI = 0.75‐ 0.93). The same pattern of results was observed when using amyloid‐PET as the reference standard. Conclusion Our study provides evidence that plasma p‐tau217 has excellent diagnostic performance for AD in individuals with early‐onset or atypical dementia evaluated in specialized settings. Nevertheless, the topographical information from [18F]FDG‐PET may give complementary information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».