MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4406201299 · doi:10.1002/alz.085743

The Cerebellum Plays a Protective Role in Cognitive Aging and Disease: Insights from a Multi‐Cohort Study

2024· article· en· W4406201299 sur OpenAlexaboutno aff
Federico d’Oleire Uquillas, Esra Sefik, Jakob Seidlitz, Jewel Merriman, Veronica Zhang, Mikhail Kislin, Jonathan D. Cohen, Aaron Alexander‐Bloch, Richard A. I. Bethlehem, Jorge Sepulcre, Samuel S.‐H. Wang, Patrizia Vannini, Jesse Gomez

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCohortCerebellumCognitionDiseaseNeuroscienceMedicineCohort studyGerontologyPsychologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Studying brain reserve — the brain’s resilience to age‐related changes or damage — is crucial for understanding protective mechanisms against cognitive decline. The cerebellum may be a key region in brain reserve, but it has been historically understudied. This investigation delves into this critical area within the largest aging multi‐cohort to date. Methods Data were sourced from the Human Connectome Project‐Aging (n=708, 36‐100yrs), UK Biobank (n=45,013, 44‐81yrs), and ADNI (n=1,441, 56‐95yrs). ADNI participants were cognitively normal, had mild cognitive impairment, or Alzheimer’s disease (AD) dementia. We examined associations between cerebellar tissue volume, age, Montreal Cognitive Assessment (MOCA) scores, global PET amyloid burden, and APOE genotype. Statistical models included sex and estimated intracranial volume (eTIV) as covariates, with adjusted household income considered when available. Results Spatial analysis of HCP‐Aging data revealed that aging unfolds heterogeneously across the cerebellum; posterior portions of the cerebellum (Crus I) showed greater effects than anterior regions (Lobule I‐III) (Bonferroni‐corrected, p<0.05). MOCA scores were associated with higher tissue density in the cerebellum (p<0.0001), as much as neocortex, and MOCA scores coupled most strongly with posterior cerebellar cortex, overlapping frontoparietal, ventral attention, and default mode network representations. Strikingly, greater volume in this MOCA‐related cerebellar cortex signature protected against aging‐related cognitive decline (p=0.029). We validate tissue aging results in the UK Biobank – again, posterior cerebellum demonstrated the greatest aging effect (p<0.0001), and individuals with greater cerebellar volumes showed less decline in processing speed and executive function (Trails Making‐B time: p=0.001; Digit Symbol Substitution score: p=0.038). Across all ADNI diagnostic groups, AD patients with low amyloid‐beta burden (Aβ‐) exhibited the strongest cerebellar association with MOCA (volume x group, Aβ‐ AD: p=0.00004). In Aβ‐ individuals, APOE genotype interacted with cerebellar volume on MOCA, with ε4/ε4 carriers showing the greatest effect (volume x APOE, ε4/ε4: p=0.017). Conclusions Our large‐scale study demonstrates the cerebellum’s critical role in mitigating patterns of cognitive decline. This protection persists until significant amyloid burden, especially in APOE ε4/ε4 carriers, reshaping our understanding of reserve and AD risk. The cerebellum’s integral contribution to brain reserve has substantial implications for aging populations and should be a focus of future clinical research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAlzheimer s & DementiaMême sujetNeurological Disease Mechanisms and TreatmentsTravaux en français237 207