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Enregistrement W4406201331 · doi:10.1002/alz.083897

The relationship between physiological biomarkers, physical function, and fall‐risk among people living with dementia

2024· article· en· W4406201331 sur OpenAlexaboutno aff
Stephen Hamill, Yanbin Dong, Haidong Zhu, Ying Huang, André Soares, Jennifer L. Waller, Lufei Young, Dawnchelle Robinson‐Johnson, Richard Sams, Mark W. Hamrick, Deborah A. Jehu

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaGerontologyFunction (biology)MedicinePsychologyEnvironmental healthBiologyInternal medicineDiseaseEvolutionary biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background People living with dementia (PWD) have upregulated inflammatory pathways, exaggerated metabolic aging, and cellular aging. They also have declines in physical function and heightened fall‐risk. Understanding the physiologic factors that influence physical decline and fall‐risk in PWD is vital to assess and prevent adverse health outcomes, such as future falls. The purpose of this study was to explore the association between physiological biomarkers, physical decline, and fall‐risk in PWD. Method In this cross‐sectional study, we used the baseline data of n=42 PWD in residential care facilities from our pilot randomized controlled trial [NCT05488951]. We assessed fall‐risk with the Morse Fall Scale and pulled fall history in the last 6 months from incident reports in medical charts. Participants completed two 4‐meter usual pace walking trials. We assessed two trials of maximum quadriceps strength on each leg with a portable dynamometer. We drew fasted blood and measured inflammatory biomarkers (Interleukin(IL)‐1b, IL‐6, IL‐8, IL‐10, IL‐12p70, IL‐17A, IL‐18, IL23, IL‐33, chemokine ligand 2, tumor necrosis factor‐a, human interferon (INF)‐a2, INFg), metabolic aging (kynurenine), and cellular aging (telomere length). Separate multiple linear regressions were performed for each biomarker, with gait speed, leg strength, fall history, and the Morse Fall Scale as variables of interest. We controlled for age, sex, and the Montreal Cognitive Assessment in each model. Result Fall history (β=5.61, p=0.03) and older age (β=0.49, p=0.005) were associated with greater INF‐a2 (R2=0.49, p=0.07). Fall history (β=4.93, p=0.07) showed a trend for a relationship with greater IL‐10 (R2=0.50, p=0.04). Older age (β=0.28, p=0.009) and lower MOCA scores (β=‐0.40, p=0.04) were related to greater IL‐12p70 (R2=0.64, p=0.003). Older age (β=9.26, p=0.01), fall history (β=74.42, p=0.04), and poorer leg strength (β=‐7.40, p=0.06) were related to greater kynurenine (R2=0.49, p=0.02). Conclusion Our exploratory findings suggest that there may be a relationship between certain physiological biomarkers (INF‐a2, IL‐10, kynurenine), physical function, and fall history. These inflammatory and metabolic aging biomarkers may play an important role for physical function and fall‐risk in PWD. This preliminary research may have implications for screening and monitoring of physical decline and fall‐risk among PWD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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