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Enregistrement W4406201402 · doi:10.1002/alz.088231

Feasibility and Acceptability of Objective Pain Assessment Using Multimodal Sensing Signals in Older Adults with Alzheimer's Disease: Preliminary Results of a Pilot Study

2024· article· en· W4406201402 sur OpenAlexaboutno aff
Julie Ornelas, Juyoung Park, Gabriella Engström, Richard D. Shih, Ilknur Telkes

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaChronic painMontreal Cognitive AssessmentMedicinePain assessmentVisual analogue scalePhysical medicine and rehabilitationPopulationPhysical therapyDiseaseActivities of daily livingCognitionElectroencephalographyAudiologyPsychiatryInternal medicinePain management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Chronic pain remains mostly untreated in those with Alzheimer’s disease and related dementias (ADRD), mainly due to limited capacity to verbalize pain. Development of reliable objective biomarkers of chronic pain could improve pain assessment and treatment. We explored feasibility and acceptability of using a wearable electroencephalograph (EEG) and a screen‐based eye tracker system to identify neural signatures of chronic pain in this population. Method Inclusion criteria were ADRD in an early to moderate stage defined by Mini‐Montreal Cognitive Assessment (Mini‐Moca) and Quick Dementia Rating System (QDRS) scores and chronic pain (3 months or longer). Participants underwent a single‐session test where participant‐reported outcome (PRO) measures were obtained with 32‐channel EEG. Neural signals were recorded at resting and during a cognitive task with visual stimuli. Attention to the stimuli was captured using an eye‐tracking system. Result Five of 29 applicants met all criteria and were included. The majority were excluded due to dementia severity or lack of chronic pain. Four subjects (3 females) concluded the study. Participants' ages ranged from 76 to 93 years. They were diagnosed with Alzheimer’s disease, dementia of unspecified type, or dementia related to Parkinson’s disease. Mini‐Moca scores ranged from 2‐8 of 15 and QRDS ranged from 6‐20 of 30. On Visual Analog Scale for pain, three participants rated mild to moderate pain (2 to 5 out of 10) and one rated severe pain (9 out of 10). Three reported that pain significantly affected their ability to walk, relationships with people, and enjoyment of life. All participants reported feeling comfortable with the EEG cap and eye tracker, were satisfied with the study, and would recommend the study to others. In terms of feasibility, the major challenge was to calibrate the eye tracker system and the duration of the cognitive task which was 30 minutes. Conclusion While using a table‐top eye tracker was comfortable for all participants, the calibration phase was difficult. In one case, the image‐based task was not feasible which might be related to participant having moderate dementia. Our preliminary work suggests that wearable modalities may work better in people with ADRD and carry the potential to assess pain objectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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