Neuroimaging Biomarkers in Neuropsychiatric Symptom Clusters
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Neuropsychiatric symptoms (NPS) constitute a major challenge for patients with Alzheimer’s disease (AD). We have recently demonstrated that in AD, overall NPS burden is significantly associated with patient function. However, few studies have examined the relationship between specific symptom clusters with neurological biomarkers. Therefore, we identified NPS clusters in AD and explored their association with structural neuroimaging markers. Method Participants with AD (N = 111) were included from the Ontario Neurodegenerative Disease Research Initiative (ONDRI). NPS were assessed using the neuropsychiatric inventory questionnaire (NPI‐Q), and symptom clusters were identified through exploratory factor analysis. The Semi‐Automatic Brain Region Extraction (SABRE) pipeline was used to compute regional cortical thickness and subcortical volumes using participant MRI data. We then evaluated correlations between symptom clusters with subcortical volumes and regional cortical thickness. Result Factor analysis identified four symptom clusters explaining 62% of the variance. These were labeled as “behavioral” (disinhibition, irritability, motor disturbance, and agitation), “psychotic” (hallucinations, delusions, and euphoria), “neurovegetative” (apathy and appetite), and “affective” (depression, anxiety, nighttime behavior) clusters. The psychotic cluster was associated with increased cortical thickness in bilateral frontal regions, the left inferior parietal lobe (r=0.23, p=0.02), and with left anterior cingulate volumes (r=0.21, p=0.03). The neurovegetative cluster was associated with reductions in volume among bilateral frontal and right‐sided temporal and parietal regions. The affective cluster was associated with increased left anterior cingulate volume (r=0.21, p=0.03). Conclusion NPS symptom clusters in AD separate into behavioral, psychotic, neurovegetative, and affective dimensions. These symptom groups demonstrate unique associations with neuroimaging markers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».