ApoE4 Status Moderates the Association between Vascular Risks, Cerebral Perfusion and Cognitive Performance in a Southeast Asian Population
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Factors contributing to cognitive decline in adults include vascular risk factors (hypertension, hyperlipidemia, diabetes), lower education, age, Apolipoprotein E4(ApoE4) and cerebral hypoperfusion. The interplay between aging and vascular processes disrupts cerebral hemodynamics, heightening the risk of cognitive impairment and neurological disorders. Similarly, ApoE4 gene increases the risk of vascular‐related cognitive impairment and small vessel disease. The interaction between vascular risk factors, cerebral perfusion and ApoE4 carrier status on cognitive performance needs further exploration in a Southeast Asian population. Method 601 participants(Age=62.53±10.19) were recruited from the community‐based BIOCIS study at Dementia Research Centre(Singapore). Participants with a research diagnosis of Subjective Cognitive Decline(SCD), Mild Cognitive Impairment(MCI) or dementia were included and stratified into midlife (45‐65, n=327) and later‐life (>65, n=274). Participants were administered global cognitive tests: Montreal Cognitive Assessment(MoCA), Visual Cognitive Assessment Test(VCAT), and a comprehensive neuropsychological test battery including tests for episodic memory(EM). Vascular risk factors included averaged systolic blood pressure(BP) and fasting HBA1C levels. ApoE allelic variation was determined via Taqman SNP genotyping qRT‐PCR methodology. Arterial Spin Labelling MRI data was used to quantify cerebral perfusion using the BASIL toolbox. Result During midlife, linear regression analyses indicted elevated levels of vascular risk factors(BP and HBA1C) and positive ApoE4 carrier status were associated with poorer cognitive performance. The results demonstrated a significant interaction effect between BP and ApoE4 carrier status on global cognition: VCAT(β=‐0.031, p=0.050), MoCA (β=‐0.037, p=0.045) and between HBA1C and ApoE4 carrier status on EM scores: RAVLT delayed trial(β=‐2.68, p=0.001). During later‐life, lowered levels of cerebral perfusion were associated with poorer cognitive performance in ApoE4 carriers only. The results found a marginally significant interaction effect between cerebral perfusion and ApoE4 carrier status on global cognition: VCAT(β=0.2286, p=0.060), and EM: RAVLT delayed (β=0.298, p=0.024), WAIS‐Logical Story (β=0.392, p=0.007). All results remained significant despite controlling for age, education, syndrome severity and consumption of medication. Conclusion The presence of ApoE4 allele and vascular risk factors lead to a decline in global cognition and EM scores during midlife for a Southeast Asian population. ApoE4 moderates the relationship between reduced cerebral perfusion and poorer global cognition and EM scores in later‐life. Aggressively treating vascular risk during midlife, especially for ApoE4 carriers may prevent further cognitive decline during later‐life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».