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Enregistrement W4406201486 · doi:10.1002/alz.088479

APOEε4 drives microglial activation in the medial temporal cortex in individuals across the AD spectrum

2024· article· en· W4406201486 sur OpenAlexaff
João Pedro Ferrari‐Souza, Firoza Z Lussier, Douglas Teixeira Leffa, Joseph Therriault, Cécile Tissot, Bruna Bellaver, Pâmela C.L. Ferreira, Guilherme Povala, Andréa L. Benedet, Stijn Servaes, Jenna Stevenson, Nesrine Rahmouni, Arthur C. Macedo, Jean‐Paul Soucy, Serge Gauthier, Diogo O. Souza, Eduardo R. Zimmer, Pedro Rosa‐Neto, Tharick A. Pascoal

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésApolipoprotein ENeuroscienceDementiaAtrophyMicrogliaPsychologyHippocampal formationTemporal cortexMedicineInternal medicineDiseaseInflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Microglial activation is an early phenomenon in Alzheimer’s disease (AD) that may occur prior to and independently of amyloid‐β (Aβ) aggregation. Compelling experimental evidence suggests that the apolipoprotein E ε4 (APOEε4) allele may be a culprit of early microglial activation in AD. However, it is unclear whether the APOEε4 genotype is associated with microglial reactivity in the living human brain. In individuals across the aging and AD spectrum, we tested the hypothesis that APOEε4 associates with microglial activation. Method We studied 118 individuals (79 cognitively unimpaired [CU], 23 with mild cognitive impairment [MCI], and 16 with AD dementia) from the Translational Biomarkers in Aging and Dementia (TRIAD) cohort. Individuals had available [18F]AZD4694 Aβ PET, [18F]MK6240 tau PET, [11C]PBR28 microglial activation PET, and magnetic resonance imaging (MRI), as well as APOE genotyping. To increase the reliability of our results, we only included high‐affinity binders for the [11C]PBR28 radiotracer. In a subgroup of 42 individuals with longitudinal clinical and MRI data, we further assessed longitudinal hippocampal atrophy and clinical deterioration. Result Voxel‐wise analysis revealed that APOEε4 carriership was associated with increased [11C]PBR28 uptake mainly in the medial temporal cortex (Figure 1A and B), and this effect of APOEε4 was independent of Aβ and tau accumulation. Region‐wise analyses demonstrated that APOEε4 carriers presented increased [11C]PBR28 SUVR relative to noncarriers only in Braak I‐II regions (Figure 1C), which further supports that APOEε4‐related microglial activation occurs specifically in medial temporal structures. Lastly, we found that [11C]PBR28 uptake in brain regions vulnerable to APOEε4 effects is associated with subsequent hippocampal atrophy and clinical decline over 2 years (Figure 2). Conclusion These results support a model in which APOEε4 plays a role in early AD progression by contributing to microglial activation in medial temporal regions. Our findings provide a rationale for the development of novel AD therapies targeting the interplay between ApoE and neuroinflammation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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