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Enregistrement W4406201528 · doi:10.1002/alz.091649

Impaired Complex Activities of Daily Living Correlated with Altered EEG Oscillations in the Dementia Spectrum Disorder

2024· article· en· W4406201528 sur OpenAlexaboutno aff
Po‐Yu Chen, Cheng‐En Wu, Yu-Hua Huang, Jung‐Lung Hsu, I‐Ching Chuang, Sietske A.M. Sikkes

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueEEG and Brain-Computer Interfaces
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaMontreal Cognitive AssessmentElectroencephalographyActivities of daily livingCognitionPsychologyAudiologyBiomarkerCognitive declineBrain activity and meditationResting state fMRIMemory clinicPsychiatryCognitive impairmentMedicineNeuroscienceInternal medicineDiseaseBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Literature on biomarker studies suggests that pathological changes begin approximately 10 to 20 years before the first cognitive symptom appears in dementia populations. It is an emerging era for developing methods to detect the early signs of progressive cognitive decline. Recently, the instrumental activity of living (IADL) capacity has been regarded as a functional biomarker to predict the progression from MCI to dementia. EEG, combined with cognitive performance, such as IADL performance, might be able to provide a more sophisticated biomarker candidate. Thus, the present study aimed to adopt EEG combined with the Amsterdam Instrument of Daily Living Questionnaire‐Short Version Traditional Chinese (A‐IADL‐SQ‐TC) to early detect cognitive decline in the preclinical stages. Method We recruited 76 participants, including those with normal cognition (n=25), SCD (n=21), MCI (n=17), and dementia (n=13) in both community and memory clinics. All of the participants were measured with the Mini‐Mental State Examination (MMSE), Montreal Cognitive Assessment (MoCA), and eye‐closed EEG recording. Furthermore, all proxies of the participants filled out the A‐IADL‐SQ‐TC. Result Individuals with MCI and dementia exhibited larger relative power in the low‐frequency bands, specifically the delta (0.5‐4 Hz) and theta bands (4‐8 Hz), and smaller relative power in the high‐frequency band, specifically the alpha (8‐13 Hz) and beta bands (13‐20Hz). These findings are consistent with previous research. Additionally, we discovered that the A‐IDAL‐Q‐SV‐TC T‐score negatively correlated with theta relative power across the scalp (r = ‐.55 to ‐.62, all p**<.001), while positively correlated with beta relative power across the scalp (r =.35 to ‐.46, all p<**.001). Regarding the global theta relative power, the one‐way ANOVA showed significant group differences, F (3,72) = 19.768, p<.001. However, the post‐hoc effect revealed only the dementia group showed a significantly higher relative power than the other groups. Conclusion We have discovered that the resting‐state EEG oscillations exhibited different patterns across different stages of dementia. Furthermore, A‐IADL‐SQ‐TC was associated with the spectral intensity of the resting‐state EEG oscillations, and together they provide more sensitive indicators for early detection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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