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Enregistrement W4406201605 · doi:10.1002/alz.088412

Resting state EEG Abnormalities and their Relationship with TMS‐EEG induced Cortical Excitability in Alzheimer's Dementia

2024· article· en· W4406201605 sur OpenAlexaff
Hiba Alhabbal, Gifty Asare, Renee P Lawson, Hamed Azami, Reza Zomorrodi, Robert Chen, Daniel M. Blumberger, Benoit H. Mulsant, Bruce G. Pollock, Tarek K. Rajji, Sanjeev Kumar

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueEEG and Brain-Computer Interfaces
Établissements canadiensToronto Dementia Research AllianceCentre for Addiction and Mental HealthKrembil FoundationUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectroencephalographyTranscranial magnetic stimulationResting state fMRIAudiologyDementiaPsychologyNeuroscienceMedicineInternal medicineCardiologyStimulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Previous literature has identified slowing of resting state electroencephalography (EEG) rhythm and abnormal cortical excitation in Alzheimer’s Dementia (AD). However, the relationship between these two divergent functional abnormalities and cognitive symptoms of AD are not well understood. Method Resting state EEG signal was recorded in participants with AD and HCs for 5 minutes with eyes closed. Relative resting state EEG power was measured for the five frequency bands. Participants underwent a single pulse transcranial magnetic stimulation (TMS) combined with EEG. Cortical evoked activity (CEA) was assessed using TMS‐evoked potential (TEP) rectified area under the curve (AUC) from 25 to 80 ms post‐TMS stimulus, and the TEPs peak amplitudes were calculated by taking the maximal peak in the following time windows: 25 – 35 ms (P30), 40 – 50 ms (N45), and 55 – 65 ms (P60). Result Compared to 32 HC (18 females; mean ± SD age: 69.3 ± 7.9 years), 52 participants with AD (32 females; 74.2 ± 8.5 years) had higher relative theta power than HCs (t(66.6) = 5.34, p<0.001). AD participants also had a significantly lower alpha power (t(76) = ‐3.03, p=0.003) and beta power (t(76) = ‐2.51, p=0.014) than HCs. Controlling for sex, age and years of education, AD participants showed a positive association between theta power and CEA (rpartial=0.573, p=0.008); and an inverse association between alpha power and CEA (rpartial=‐0.471, p=0.036). Theta power in AD participants showed a positive association with P60 (rpartial=‐0.637, p=0.003) and an inverse association with N45 (rpartial=‐0.512, p=0.025), while alpha power was inversely associated with P60 (rpartial=‐0.531, p=0.016). Conclusion This study showed a positive association between resting state EEG slowing and increased cortical excitability in AD, indicating a possible shared mechanistic pathway between these abnormalities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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