Exploring the Interplay between Carotenoids, Lipid Oxidation, and Cognitive Impairment in Aging
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Alzheimer's disease (AD) is a progressive neurodegenerative disorder characterised by cognitive decline, memory loss, and impaired daily functioning. As the global population ages, the prevalence of AD continues to rise, emphasising the urgent need for effective preventive and therapeutic strategies. Carotenoids, a group of naturally occurring pigments with antioxidant properties, have gained attention for their potential neuroprotective effects. Carotenoids interrupt the oxidative process by scavenging free radicals and quenching singlet oxygen, ultimately reducing lipid oxidation and preserving the integrity of lipids in biological systems. This project investigated the relationship between blood carotenoid levels, lipid oxidation and their impact on cognitive impairment. Method Serum samples were collected from 49 healthy individuals (17 male, 32 female) who are 65 years or older. Serum carotenoids (Retinol, Lutein, Zeaxanthin, Lycopene, Alpha‐Tocopherol, β‐Carotene) were analysed by reversed phase HPLC method using methanol/acetonitrile/water gradient. Method validation was performed to establish linearity, sensitivity, recovery, and accuracy. Lipid oxidation products (oxysterols and oxidised phospholipids) were analysed using targeted mass spectrometry methods developed in our laboratory. Cognitive functions were measured using Montreal Cognitive Assessment, Trail Making Tests, letter fluency, category fluency and CogState. Result HPLC assay for carotenoids assay showed a linear dynamic range (R2 > 0.94) of 0.01 µM‐20 µM for the six carotenoids that were tested. High intra‐ and inter‐day precision (CV < 9%) and high concentration accuracy (< 15% absolute error) were observed for the QC plasma samples. Correlation analyses did not show any relationship between cognitive status with serum carotenoids or oxysterols; 7‐ketocholesterol, 7β hydroxycholesterol and 25‐hydroxycholesterol and 27‐hydroxycholesterol). 27‐hydroxycholesterol was increased in individuals >80 years old. Conclusion Our data suggests some lipid oxidation products such as 27‐ hydroxycholesterol may increase with age. However, further analysis is needed to conclude how lipophilic carotenoids may associate with lipid oxidation and cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».