Population genomics and connectivity of Vazella pourtalesii sponge grounds of the northwest Atlantic with conservation implications of deep sea vulnerable marine ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
Sponges are key ecosystem engineers that shape, structure and enhance the biodiversity of marine benthic communities globally. Sponge aggregations and reefs are recognized as vulnerable marine ecosystems (or VMEs) due to their susceptibility to damage from bottom-contact fishing gears. Ensuring their long-term sustainability, preservation, and ecosystem functions requires the implementation of sound scientific conservation tools. Here, the genetic diversity, structure, and connectivity of the deep-sea glass sponge, Vazella pourtalesii (Schmidt, 1870), was investigated using 1,102 neutral SNPs obtained in RADseq. This species is distributed across the northwest Atlantic from Florida, USA to Nova Scotia, Canada and we sequenced samples covering this full distribution and provided evidence of strong genetic structure with two distinct clusters: Florida together with the Carolina Shelves and the Scotian Shelf. We estimated moderate levels of diversity with low migration across large distances (> 1000 kms) and high connectivity at smaller scales (< 300 kms). Further, fishing pressure on genetic diversity was evaluated, within two Sponge Conservation Areas (SCAs) on the Scotian Shelf. Those areas have different disturbance histories, and cumulative fishing pressure. Slightly lower levels of genetic diversity were found inside the SCAs, and yet they encompassed a high proportion of the diversity observed within the Scotian Shelf. We provide baseline data for future monitoring of the SCAs, discussing our findings in the light of existing area-based management tools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».