Notice bibliographique
Résumé
The CountsThe same number of counts, 83, were conducted this past winter as in the previous winter.As we shall see, the similarity pretty much ends there. The WeatherAverage minimum and maximum temperatures for the count period (with 2022-23 records in brackets) were -7 to -1 C (-17 to -13 C), wind speeds 7 to 14 km/h (8 to 17 km/h), and snow depths 1 to 5 cm (18 to 39 cm).Weather conditions were thus on average much warmer and slightly calmer compared to the previous winter.Snow depths were way down; indeed, 20 counts reported no snow at all.The warm weather and lack of snow had a significant impact on the numbers and variety of birds, and mammals, recorded. The BirdsThe 167,411 birds counted was higher than the century average of around 127,000, and much higher than the previous winter's 98,499.Half of the 2023-24 total, almost 83,000 birds, were Canada Geese.The total number of species at 106, and number of species per count at 19.3, was the second highest ever.Comparable numbers from the previous winter were 86 and 17.7.Gardiner Dam had the most species on count day with 50, one short of the all-time record from Fort Walsh with 51 in 2001.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».