MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4406202767 · doi:10.1212/wnl.0000000000210246

Covert Vascular Brain Injury and Cognitive Dysfunction Among Chinese Adults Living in Canada and China

2025· article· en· W4406202767 sur OpenAlexaffabout
Calvin Ke, Sonia S. Anand, Eric E. Smith, Karleen Schulze, Alan R. Moody, Scott A. Lear, Paul Poirier, Trevor Dummer, Dipika Desai, Vivekanandan Thayalasuthan, Salim Yusuf, Koon Teo, Andreas Wielgosz, Douglas S. Lee

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of OttawaHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreUniversity of British ColumbiaSimon Fraser UniversityUniversity of CalgaryUniversity of TorontoHamilton Health SciencesMcMaster UniversityUniversité LavalPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinaCovertCognitionMedicineCognitive impairmentMedical emergencyPsychologyGerontologyPsychiatryPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVE: It is unclear whether variation in covert cerebrovascular disease prevalence is attributable to ethnic differences or to other factors. We aimed to examine the associations of country of residence with covert vascular brain injury (VBI) and cognitive dysfunction among Chinese adults residing in Canada and China. METHODS: This was a multisite cross-sectional study of Chinese adults aged 40-80 years in the Canadian Alliance for Healthy Hearts and Healthy Minds (CAHHM; January 1, 2014, to December 31, 2018) and Prospective Urban Rural Epidemiological-Mind (PURE-MIND; November 1, 2010, to July 31, 2015) cohorts living in Canada and China. The exposure was country of residence. The co-primary outcomes were covert VBI (defined as MRI findings of high white matter hyperintensities or covert brain infarct) and cognitive dysfunction (defined as a Montreal Cognitive Assessment [MoCA] score <26). We used generalized linear models to describe the association between country of residence and each outcome, adjusting for selected covariates. RESULTS: We included 884 adults living in Canada (mean age 57.3 years, 55.4% female) and 473 living in China (mean age 56.8 years, 60.3% female). Participants in Canada had a lower prevalence of covert VBI (age 65-79 years: male, 11.5%; female, 12.2%) than those living in China (age 65-79 years: male, 62.9%; female, 52.1%). Prevalence of MoCA score <26 was lower among men and women in Canada (age 65-79 years: 40.2% and 30.0%, respectively) than among men and women in China (age 65-79 years: 74.3% and 79.2%). Living in China was associated with a 6-fold increase in the odds of covert VBI (5.85, 4.06-8.45), which remained significant after covariate adjustment. Living in China was associated with a 7-fold increase in the odds of MoCA score <26 (6.98, 5.38-9.04), which was no longer significant after covariate adjustment. DISCUSSION: Despite sharing a similar ethnicity, the prevalence of covert VBI and cognitive dysfunction varied substantially by country of residence. Disparities in cognitive dysfunction were completely explained by differences in education and traditional cerebrovascular risk factors, whereas disparities in covert VBI prevalence were only partially explained by differences in such factors, suggesting a role for other environmental factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,164

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNeurologyMême sujetAcute Ischemic Stroke ManagementTravaux en français237 207