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Enregistrement W4406202805 · doi:10.2118/223977-pa

Quantification of Mutual Mass Transfer Coupled with Heat Transfer for CO2/C3H8-Heavy Oil Systems Under Reservoir Conditions

2025· article· en· W4406202805 sur OpenAlexaff
Xiaomeng Dong, Lu Yang, Yunlong Li, Daoyong Yang

Notice bibliographique

RevueSPE Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhase Equilibria and Thermodynamics
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMass transferPetroleum engineeringHeat transferEnvironmental scienceMechanicsChemistryGeologyChromatographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Experimental and theoretical methods have been developed to quantitatively assess the heat and bidirectional mass transfer between a hot solvent (i.e., CO2 and C3H8) and heavy oil. Experimentally, we performed diffusion experiments for hot solvent-heavy oil systems at elevated pressures and temperatures using a pressure/volume/temperature (PVT) setup. The dynamic volume change of the oleic phase has been continuously measured and recorded throughout each experiment. At the conclusion of each test, gas chromatography (GC) analysis has been conducted on the collected gas samples. Theoretically, a diffusion model has been integrated with heat transfer to determine the mutual diffusivities for the hot CO2/C3H8-heavy oil systems by incorporating the volume-translated (VT) Peng-Robinson equation of state (PR EOS) together with the modified alpha functions and acentric factor redefined at Tr = 0.6. The mutual diffusivities can be determined once the computed parameters, including oil swelling factors and gas composition, match the measured ones. Due to solvent dissolution, heavy oil is found to swell faster initially as both heat and mass transfer contribute to the oil swelling. After the system temperature is stabilized, the volume of the diluted oil expands slowly as a result of the ongoing mass transfer. The extraction process was evident during the experiments with the presence of oil components in the collected gas samples, and it was found to be stronger at a higher temperature. The diffusivities determined using different alpha functions in the PR EOS are similar, but the newly defined acentric factor with the optimum alpha function minimizes the deviation between the measured and computed parameters. In addition to new experimental data, the bidirectional mass transfer between solvent and heavy oil has been quantified for the first time by coupling heat transfer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,465
Score d'incertitude au seuil0,514

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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