Dissolution and recrystallization behavior of microbially induced calcium carbonate: influencing factors, kinetics, and cementation effect
Notice bibliographique
Résumé
Microbially induced calcium carbonate precipitation (MICP) is a nature-based biomineralization method with significant potential in geotechnical engineering. Despite the extensive previous studies on this technology, the stability of calcium carbonate crystals formed during the MICP process and its impact on cementation effectiveness remain unclear. This study investigates the effects of varying curing conditions and durations on the stability of microbially induced calcium carbonate crystals. Throughout the curing period, pH levels of the solutions and the mass of calcium carbonate samples were monitored. Crystal morphology, crystalline composition, and cementation properties were examined using scanning electron microscopy, X-ray diffraction, and ultrasonic oscillation tests. The findings reveal that vaterite remained stable in MICP or bacterial solution but quickly dissolved in deionized water. While most vaterite underwent dissolution and recrystallization within the first day of curing, the presence of organic matter in the crystals led to 10%–20% of the vaterite remaining undissolved after 28 days. The dissolution of vaterite tended to promote the growth of pre-existing calcite polymorph rather than forming new ones. Extended curing periods in deionized water increased the proportion of dissolved vaterite, resulting in higher calcite content and enhanced cementation properties, which provides new insights for optimizing MICP applications in geotechnical engineering.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».