Exploring Canadian dietitians’ knowledge, attitude, and practices providing culturally safe care to Muslims who fast during the month of Ramadan: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Fasting during Ramadan involves abstaining from food and drink from dawn to dusk for 29 to 30 days, annually. Dietitians, experts in food and nutrition, play a vital role in fostering the well-being of Canadians. Given that 1 in 20 Canadians are Muslim, access to culturally safe care is essential for their health. The consumption of adequate nutrients during the non-fasting hours is important for Muslims well-being. It is unknown whether dietitians in Canada feel comfortable and knowledgeable providing safe care during Ramadan. An online survey, was developed using the World Health Organization's Knowledge Attitude and Practice Protocol, and then reviewed for content validity by six dietitians. From 5 March 2023 to 1 April 2023, 159 Canadian dietitians, from a variety of practice areas, including acute care, community health, and private practice, completed the online survey. Descriptive statistics, cross tabulations, and χ 2 tests, enhanced by post hoc analyses with Bonferroni correction, were employed to determine any relationship between categorical variables and identify significant associations or differences. While most participants demonstrated an adequate understanding of Ramadan fasting practices, including its duration and restrictions, 91% reported not receiving information on how to provide culturally safe care during their university degree. Many dietitians expressed discomfort providing care (43.7%, 69/158) and lacked adequate resources (51.3%, 81/158). Among the 37% of dietitians who did offer care to Muslims (58/157), the majority felt comfortable (72.1%, 44/58). This study reveals a gap in capacity to provide culturally safe care, highlighting the need for training interventions for nutrition professionals, and curriculum for dietetics programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».